文|葉紹琛，前網(wǎng)易游戲私有云項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，微眾時(shí)代科技 CEO

最近，移動搜索領(lǐng)域再次出現(xiàn)BAT3群雄逐鹿的場面，百度加大移動端推進(jìn)力度，阿里合并UC推出“神馬搜索”，騰訊與搜狗聯(lián)姻并推出“搜狗搜索”獨(dú)立APP，360搜索也發(fā)布了獨(dú)立APP，再加上豌豆莢的搜索化轉(zhuǎn)型，可以感受到移動搜索不久將會有一場惡戰(zhàn)。

從豌豆莢提出“應(yīng)用內(nèi)搜索”概念并調(diào)整產(chǎn)品開始，搜狗和360也紛紛跟進(jìn)，調(diào)整移動搜索產(chǎn)品，推出移動搜索獨(dú)立APP。從這些大咖級產(chǎn)品的調(diào)整可以看出，移動搜索逐漸地?cái)[脫了PC搜索的思維，開始進(jìn)行更多的創(chuàng)新。

那么，下一階段的移動搜索產(chǎn)品還可以有哪些創(chuàng)新點(diǎn)呢?下面分別從輸入方式、數(shù)據(jù)處理、輸出方式3個(gè)方面來剖析一下我所看到的未來的移動搜索。

輸入方式

- 精準(zhǔn)用戶畫像

在移動互聯(lián)時(shí)代，手機(jī)就是人類的外延，甚至被比喻為人類的新器官。手機(jī)作為用戶與互聯(lián)網(wǎng)連接的介質(zhì)，同時(shí)也是用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)世界的唯一身份標(biāo)識，其中包含了大量的數(shù)據(jù)可以幫助我們定位用戶。

移動搜索可以通過該用戶的社交賬戶、該用戶使用了哪些APP、該用戶的使用習(xí)慣等，逐漸描繪出精準(zhǔn)的用戶畫像，而精準(zhǔn)的用戶畫像其實(shí)是未來的移動搜索中最基礎(chǔ)的輸入項(xiàng)。它能幫助移動搜索更加了解當(dāng)前用戶，以提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

- 眾包化數(shù)據(jù)

當(dāng)一個(gè)用戶在使用移動搜索時(shí)，其實(shí)他無形中也在輸入他的使用行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會結(jié)合用戶畫像送到云端做數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)一步完善用戶畫像。也就是說，用戶使用得越多，用戶畫像越精準(zhǔn)，搜索引擎也就越了解用戶的喜好，就能更加精準(zhǔn)地提供用戶想要的信息。

- 搜索即探索

移動搜索與PC搜索最大的不同在于使用場景，PC搜索的使用場景永遠(yuǎn)是坐在電腦前，而移動搜索的使用場景則相當(dāng)多元，而且使用場景和搜索需求之間有著密切的聯(lián)系。所以，我更愿意將“移動搜索”理解成“移動探索”。

未來的移動搜索已經(jīng)不再局限于PC時(shí)代輸入關(guān)鍵詞的搜索了，我們可以輸入更加多元的數(shù)據(jù)，例如GPS地理位置、例如掃一掃宣傳海報(bào)上的二維碼、例如掃一掃附近的街景、例如獲取到附近商家iBeacon推送的商品信息等等。

數(shù)據(jù)處理

- 自然語言理解

語音類的移動應(yīng)用逐漸培養(yǎng)了用戶習(xí)慣，用戶比幾年前更加容易接受通過語音進(jìn)行輸入了，360最近推出的“360搜索”獨(dú)立APP主打的就是語音搜索，在下一階段的發(fā)展中，語音輸入必定將逐漸取代鍵盤輸入。

語音搜索的難點(diǎn)并不在于語音的識別，而在于自然語言的理解。由于移動搜索需要提供更加精確的答案，對自然語言的理解將是其中的核心技術(shù)難點(diǎn)。

- 深度鏈接

搜索引擎是建立在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代通過網(wǎng)站提供服務(wù)的基礎(chǔ)上的，而移動互聯(lián)時(shí)代是由大量的APP組成，APP之間都是一個(gè)個(gè)信息孤島，鏈接和數(shù)據(jù)沒辦法在APP之間交換，沒辦法像網(wǎng)頁那樣進(jìn)行檢索。

深度鏈接是一個(gè)打破APP信息孤島的解決方案，與前不久豌豆莢推出的“應(yīng)用內(nèi)搜索”協(xié)議類似，都是旨在在APP之間打通數(shù)據(jù)。當(dāng)深度鏈接在應(yīng)用商店的推動下逐漸成為一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，移動搜索就可以跨APP檢索內(nèi)容，也可以跨APP調(diào)起應(yīng)用的某個(gè)頁面，那時(shí)的移動搜索將會成為一個(gè)重要的分發(fā)渠道。

- 機(jī)器學(xué)習(xí)

對于未來的移動搜索，有一種超前的想法是“無需輸入”，也就是說，搜索引擎發(fā)展到終極階段，已經(jīng)不需要人為地輸入任何信息，搜索引擎可以根據(jù)用戶畫像、使用行為記錄、傳感器數(shù)據(jù)等做智能判斷，這個(gè)智能判斷的背后就是建立在大量用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的機(jī)器學(xué)習(xí)。

雖然現(xiàn)在看來“無需輸入”有點(diǎn)天方夜譚，但是盡量減少用戶輸入，或者盡量精準(zhǔn)地提供搜索結(jié)果，都是需要建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上的。所以，移動搜索產(chǎn)品的后端一定是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理集群。

輸出方式

- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

移動搜索是從PC搜索順延過來的，PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代內(nèi)容爆炸產(chǎn)生了大量的信息噪聲，而移動搜索場景下用戶希望盡快得到有效信息，最需要解決的是降噪的問題。降噪最有效的方式是將大眾化需求做結(jié)構(gòu)化展示，例如搜索“世界杯”時(shí)直接展示賽程表，可以減少大量相同內(nèi)容的網(wǎng)頁干擾用戶獲取有效信息。

- 智能聚合數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展現(xiàn)使得用戶能更清晰地獲得有效信息，而如何讓用戶獲得更全面的信息呢?這就需要搜索引擎針對用戶的關(guān)鍵詞智能地分析用戶希望獲得的關(guān)聯(lián)信息。例如，當(dāng)用戶搜索一個(gè)景點(diǎn)時(shí)，會展示百科信息、圖片信息、該景點(diǎn)周邊地圖，甚至可以判斷用戶當(dāng)前所在位置，給出當(dāng)前位置到景點(diǎn)的路線規(guī)劃。

- 要答案，不要結(jié)果

和PC上的搜索不同的是，移動搜索的使用目的性更強(qiáng)、場景化鮮明、使用時(shí)間更加碎片化，用戶希望以最快的速度得到想要的答案，所以用戶理想中的移動搜索應(yīng)該能直接給出用戶想要的答案，而非羅列一大堆簡單關(guān)鍵詞匹配后的結(jié)果，更不是某狼廠那樣直接給你大半頁的廣告。

（本文僅代表作者觀點(diǎn)）