隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng )新，人工智能已成為當下社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵驅動(dòng)力。近日，在全國兩會(huì )上，人工智能的發(fā)展與應用成為代表們熱議的話(huà)題，其在金融領(lǐng)域的應用前景更是備受矚目。作為國內領(lǐng)先的智能風(fēng)控與分析決策服務(wù)提供商，同盾科技積極參與金融大模型的標準編制工作，其新的參編成果不僅推動(dòng)了行業(yè)標準的制定，更為金融大模型的發(fā)展注入了新動(dòng)力。

作為單位產(chǎn)值下數據產(chǎn)出量較高的行業(yè)，金融業(yè)為大模型的落地應用提供了豐沃的土壤。2024年，大模型步入規范化、標準化發(fā)展，相比其他領(lǐng)域，金融對數據專(zhuān)業(yè)性以及在風(fēng)控、合規、安全層面的要求都更高，金融機構探索金融大模型應用面臨諸多挑戰。

金融“百模大戰” 面臨安全合規挑戰

過(guò)去一年，金融大模型已在內容生成、智能營(yíng)銷(xiāo)、獲客銷(xiāo)售以及風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始發(fā)揮價(jià)值，涉及運營(yíng)、客服、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、研究以及貸后等多個(gè)場(chǎng)景，金融行業(yè)大模型領(lǐng)域呈現出百家爭鳴的局面。

然而，業(yè)內人士指出，金融大模型在快速發(fā)展同時(shí)，也面臨著(zhù)一些挑戰。金融行業(yè)本身對數據安全和隱私合規有著(zhù)嚴格的要求，注定了金融大模型在采集、傳輸、加工及處理信息的各個(gè)環(huán)節，都要比通用大模型乃至其他行業(yè)大模型更為謹慎。

另外，不同機構的數據格式、標注方式等存在差異,單家機構獲取的數據規?？赡軣o(wú)法滿(mǎn)足大模型訓練需求。如何實(shí)現高質(zhì)量數據跨機構安全共享，將成為金融大模型發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

中國信通院云計算與大數據研究所牽頭制定了《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環(huán)境技術(shù)要求》標準并在“2023數據資產(chǎn)管理大會(huì )”對標準進(jìn)行解讀，在金融風(fēng)控領(lǐng)域，在保障數據安全與隱私合規的前提下，充分利用數據進(jìn)行模型訓練與應用，提供了技術(shù)支持和指導，同盾科技聯(lián)合工商銀行、浦發(fā)銀行、螞蟻集團等金融機構和科技公司，深度參與該標準制定。

同盾科技認為，在這一背景下，《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環(huán)境技術(shù)要求》的標準制定，有利于金融行業(yè)構建一個(gè)安全合理的數據共享機制機制，加速大模型在金融領(lǐng)域應用落地。

標準先行 共筑行業(yè)新規范

《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環(huán)境技術(shù)要求》由中國信通院牽頭，聯(lián)合來(lái)自金融機構及科技企業(yè)的50多位專(zhuān)家歷經(jīng)多輪討論形成草案。

該標準從數據工程、模型訓練、模型推理、硬件加速和安全性等多個(gè)維度，對大模型訓練和推理場(chǎng)景中的可信執行環(huán)境提出明確技術(shù)規范，有利于提升大模型在金融領(lǐng)域的可用性、性能提升和安全保障。

作為該標準的重要參編者，也是國內較早布局隱私計算領(lǐng)域的科技企業(yè)，同盾科技積極分享了其在隱私計算和金融大模型領(lǐng)域的技術(shù)理論和業(yè)務(wù)實(shí)踐，將自身經(jīng)驗融入標準框架，并與眾多行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)開(kāi)展多輪討論，共同探討在金融場(chǎng)景中應對數據安全、可解釋性、時(shí)效性等挑戰，加速大模型在金融領(lǐng)域的落地應用。

同盾科技自主研發(fā)的知識聯(lián)邦技術(shù)框架體系，能夠有效解決大模型在金融場(chǎng)景中的數據隔離、安全合規等難題。

深耕人工智能 助力金融大模型發(fā)展

截至目前，同盾科技共申請有效發(fā)明專(zhuān)利近400件，主導并參與了9項國際標準、近50項國家、行業(yè)和團體標準研制和修訂工作。同盾科技專(zhuān)注于決策智能先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應用，形成了“基于隱私計算的共享智能平臺—智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺—智策”兩大平臺，在金融風(fēng)險管理等場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。

針對金融場(chǎng)景中的數據割裂、數據安全等行業(yè)痛點(diǎn)，兩大平臺相輔相成，一方面，通過(guò)隱私計算平臺為數字時(shí)代數據安全流動(dòng)、應用提供可靠的底層保障；另一方面，依托決策智能平臺，通過(guò)機器學(xué)習、決策分析、知識圖譜等技術(shù)的組合應用，形成數據分析到模型訓練、自動(dòng)化決策再到模型自動(dòng)調優(yōu)綜合能力，成為貫穿業(yè)務(wù)決策全流程的核心。

2022年10月，同盾科技正式獲科技部批復建設“智能金融風(fēng)控國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺”，也是國內金融風(fēng)控領(lǐng)域唯一一家獲此殊榮的高科技企業(yè)。

目前，同盾科技已累計為400多家銀行提供了包含零售信貸風(fēng)險管理、小微信貸風(fēng)險管理、交易反欺詐、營(yíng)銷(xiāo)及客戶(hù)價(jià)值管理、數據安全管理、智能運營(yíng)管理等解決方案，幫助銀行優(yōu)化決策效率，改善用戶(hù)體驗。

同盾科技在人工智能領(lǐng)域的深耕和創(chuàng )新實(shí)踐，特別是在金融大模型標準制定方面的突出貢獻，不僅展現了其在智能風(fēng)控與分析決策領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為整個(gè)金融行業(yè)的智能化轉型提供了有力支持。隨著(zhù)兩會(huì )代表們對人工智能發(fā)展的持續關(guān)注和政策扶持力度的加大，相信未來(lái)金融大模型的應用將更加廣泛。