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數據賦能金融服務(wù)新思路,互聯(lián)數智創(chuàng )新數字營(yíng)銷(xiāo)新范式

2024/3/7 17:33:36      企業(yè)供稿

近期,國家數據局與中國人民銀行、國家金融監督管理總局等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)》(以下稱(chēng)《計劃》),強調堅持需求牽引、注重實(shí)效,試點(diǎn)先行、重點(diǎn)突破,有效市場(chǎng)、有為政府,開(kāi)放融合、安全有序等4方面基本原則,明確了到2026年底的工作目標。

金融行業(yè)在現代經(jīng)濟體系中發(fā)揮著(zhù)促進(jìn)要素自由流動(dòng)、引導資源優(yōu)化配置的重要功能,與數據要素存在天然的耦合關(guān)系,在推動(dòng)數據要素高水平應用、發(fā)揮數據要素乘數效應、充分釋放數據要素價(jià)值方面具有先發(fā)優(yōu)勢。

計劃中也明確提到,提升金融服務(wù)水平,支持金融機構融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫療、社保、農業(yè)農村、水電氣等數據,加強主體識別,依法合規優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設計及承保理賠服務(wù),提升實(shí)體經(jīng)濟金融服務(wù)水平。提高金融抗風(fēng)險能力,推進(jìn)數字金融發(fā)展,在依法安全合規前提下,推動(dòng)金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通,支持金融機構間共享風(fēng)控類(lèi)數據,融合分析金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數據,發(fā)揮金融科技和數據要素的驅動(dòng)作用,支撐提高風(fēng)險預警和防范水平。

落實(shí)到應用層面,多位業(yè)內專(zhuān)家曾表示,在頂層設計與監管逐步明確的當下,金融機構在基于數據決策的業(yè)務(wù)智能化轉型過(guò)程中,依舊存在“不敢用,不會(huì )用”問(wèn)題,導致海量數據散落在眾多業(yè)務(wù)之中,無(wú)法真正發(fā)揮數據價(jià)值。

可以說(shuō),如何在處理海量客戶(hù)數據時(shí)做好隱私保護,是當下金融機構需要開(kāi)啟的“一把鎖”。而基于隱私計算數據價(jià)值挖掘,將是解開(kāi)“這把鎖”的“鑰匙”。中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規劃(2022—2025年)》提出,要在技術(shù)方面積極應用多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術(shù),探索建立跨主體數據安全共享隱私計算平臺,在保障原始數據不出域前提下規范開(kāi)展數據共享應用,確保數據交互安全、使用合規、范圍可控,實(shí)現數據可用不可見(jiàn)、數據不動(dòng)價(jià)值動(dòng)。

作為國內創(chuàng )新型金融科技企業(yè),互聯(lián)數智一直致力于數據資產(chǎn)安全運營(yíng),憑借長(cháng)期的技術(shù)積累與金融服務(wù)經(jīng)驗,依托自身強大的研發(fā)和創(chuàng )新能力,以大數據、人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術(shù),構建起從數據安全、數據分析到數據應用的全方位用戶(hù)數據安全和隱私保護的智慧金融運行平臺,助力金融機構持續激活數據價(jià)值,發(fā)揮數據乘數作用。

以智慧營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景為例,隨著(zhù)金融產(chǎn)品逐步線(xiàn)上化,營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)也步入了智能時(shí)代,線(xiàn)上金融產(chǎn)品客群具有交易活躍,金融需求多樣等特性,但金融機構實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)中存在科直接獲取數據維度不豐富、關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)與企業(yè)間數據未打通等“堵點(diǎn)”,導致金融機構無(wú)法精準篩選客戶(hù)并提供滿(mǎn)足客戶(hù)需求的產(chǎn)品,因此需要納入更多外部數據,建立智能化、精準化營(yíng)銷(xiāo)模型,促進(jìn)客戶(hù)價(jià)值挖掘提升。

互聯(lián)數智通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習技術(shù),在解決數據孤島的基礎上,配合智能風(fēng)控系統和自主研發(fā)的大數據建模平臺,以“數據可用而不可見(jiàn)”的方式,可實(shí)現充分挖掘數據價(jià)值,精準匹配優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源信息,高效挖掘客戶(hù)群體,提升營(yíng)銷(xiāo)模型精準性與轉化率。

此外,為了解決方案能夠跟隨合作方業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段,實(shí)現動(dòng)態(tài)更新,互聯(lián)數智依托支付類(lèi)、運營(yíng)商、SDK廠(chǎng)商和電商消費場(chǎng)景等數據源形成針對金融業(yè)務(wù)的人工智能大模型,并在實(shí)際業(yè)務(wù)的運營(yíng)過(guò)程中,根據數據變動(dòng),分析評估各模型及策略實(shí)際應用效果,實(shí)現問(wèn)題預警管理并及時(shí)迭代優(yōu)化,大限度為企業(yè)金融業(yè)務(wù)可持續發(fā)展提供技術(shù)和策略支持。

隨著(zhù)金融科技技術(shù)持續發(fā)展,互聯(lián)數智將持續助力金融機構打破數據壁壘,打通數據安全融合應用通道,充分發(fā)揮數據要素市場(chǎng)價(jià)值、激活數據要素潛能,并攜手廣大合作伙伴共同構建安全、可信、健康發(fā)展的行業(yè)數據新生態(tài),實(shí)現金融更高質(zhì)量發(fā)展。