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科技驅動(dòng)消費進(jìn)步,值得買(mǎi)科技自研AI購物助手“小值”上線(xiàn)
2月29日,值得買(mǎi)科技自研AI購物助手“小值”正式在“什么值得買(mǎi)”App上線(xiàn),標志著(zhù)繼去年8月多款AIGC應用上線(xiàn)后,值得買(mǎi)科技在A(yíng)I領(lǐng)域的又一成果面世。
“小值”是值得買(mǎi)科技基于值得買(mǎi)消費大模型所研發(fā)的Agent產(chǎn)品,能通過(guò)對話(huà)深度理解用戶(hù)需求,基于全網(wǎng)實(shí)時(shí)消費經(jīng)驗、價(jià)格信息進(jìn)行快速總結,提供口碑總結、商品對比、商品推薦、全網(wǎng)比價(jià)等服務(wù),為存在不同決策難點(diǎn)的消費者提供個(gè)性化的建議,從而提升消費決策的質(zhì)量和效率。目前,用戶(hù)進(jìn)入“什么值得買(mǎi)”App,點(diǎn)擊“我的”頁(yè)面右上角機器人圖標,或搜索“AI小值”關(guān)鍵詞,均可直接調用“小值”。
值得買(mǎi)科技CTO王云峰介紹,公司自去年開(kāi)始將AIGC納入集團重點(diǎn)戰略,同步啟動(dòng)小值的研發(fā)。2024年年初,小值通過(guò)國家《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,核心算法通過(guò)網(wǎng)信辦境內深度合成服務(wù)算法備案,并在內測過(guò)程中通過(guò)GSB評測,評估可正式推向市場(chǎng)?!跋M≈档纳暇€(xiàn)能幫助消費者解決更多的購物難題,帶來(lái)更便捷的消費體驗;也期待小值作為消費垂直領(lǐng)域的應用,為人工智能領(lǐng)域增添新的力量,帶來(lái)新的場(chǎng)景。未來(lái),我們也將持續優(yōu)化值得買(mǎi)消費大模型,為消費產(chǎn)業(yè)推出更多的AI應用,用技術(shù)創(chuàng )新引領(lǐng)模式升級與價(jià)值創(chuàng )造?!?/p>
提升決策效率,解決購物難點(diǎn)
2022年底以來(lái),生成式AI的各種應用席卷全球。面向普通用戶(hù)的應用產(chǎn)品蓬勃涌現,不僅將AIGC推向技術(shù)前沿,更引起了大眾層面的關(guān)注熱潮。目前,AIGC不僅能作為創(chuàng )作輔助工具,協(xié)助快速生成文本、圖片、視頻等內容,也已在醫療、保險、教育、法律等領(lǐng)域落地,為各個(gè)行業(yè)帶去更智能、更高效的解決方案。
在王云峰看來(lái),通用大模型難以適用于消費行業(yè),“通用大模型的能力需要全領(lǐng)域的均衡訓練,在消費這樣的垂直領(lǐng)域知識密度不夠,無(wú)法真正為消費者的購物決策起到助手作用?!蓖瑫r(shí),在各垂類(lèi)大模型中,消費行業(yè)也存在特殊性,“相比許多行業(yè)‘知識多、經(jīng)驗少’,大模型結合靜態(tài)內容的訓練就可以完成應用落地,消費行業(yè)的難點(diǎn)恰恰在于‘經(jīng)驗多、知識少’:變化的商品價(jià)格、主觀(guān)的用戶(hù)評價(jià),包括每個(gè)個(gè)體不同的需求和感受,不僅影響著(zhù)消費者的決策判斷,也讓當前‘大模型結合靜態(tài)內容訓練’的方式效用減弱,無(wú)法真正做到為消費者解決決策難題?!?/p>
為了給消費者帶去一款真正的購物助手,值得買(mǎi)科技選擇獨立開(kāi)發(fā)小值,匯聚全網(wǎng)的消費經(jīng)驗,并強化多輪對話(huà)、加強意圖識別,更精確地理解用戶(hù)的需求,幫消費者做出適合自己的購物選擇。
具體而言,在模型訓練方面,值得買(mǎi)科技從全網(wǎng)數十億數據中,篩選1.2億條消費相關(guān)優(yōu)質(zhì)訓練語(yǔ)料,同時(shí)基于數萬(wàn)輪對話(huà)數據,訓練整個(gè)模型的意圖理解和交互能力;在意圖理解方面,基于真實(shí)購物場(chǎng)景進(jìn)行對話(huà)數據整理以及數據構造,訓練模型對于用戶(hù)消費意圖的理解;在意圖拆解方面,基于消費意圖建模,構建了12個(gè)針對消費領(lǐng)域的場(chǎng)景工具,對意圖進(jìn)行分解并自動(dòng)生成需要執行的任務(wù),滿(mǎn)足用戶(hù)需求;在數據增強方面,增強了動(dòng)態(tài)信息的來(lái)源,應用向量化技術(shù),通過(guò)語(yǔ)義檢索與用戶(hù)問(wèn)題相關(guān)的經(jīng)驗,支持消費領(lǐng)域的檢索增強;此外,覆蓋全網(wǎng)跨平臺近70億(商品10.2億,內容57.4億)條消費內容,篩選優(yōu)質(zhì)高銷(xiāo)商品進(jìn)入用戶(hù)商品推薦庫。
當用戶(hù)開(kāi)始與小值對話(huà),小值能快速判斷用戶(hù)使用需求:如需商品口碑,可優(yōu)選值得買(mǎi)內容庫中覆蓋全網(wǎng)的超2.5億條實(shí)時(shí)有效的優(yōu)質(zhì)消費內容,總結商品的真實(shí)優(yōu)缺點(diǎn);如需商品比較,可基于值得買(mǎi)內容庫,通過(guò)參數及評價(jià)等比對,幫助消費者挑選更適合的產(chǎn)品;如需商品推薦,則通過(guò)內置自研意圖識別模型,引入多輪對話(huà)系統,幫助“選擇困難癥”梳理需求、精準推薦;如需實(shí)時(shí)價(jià)格,則基于值得買(mǎi)商品庫中覆蓋全平臺的優(yōu)質(zhì)高銷(xiāo)商品,進(jìn)行實(shí)時(shí)價(jià)格比對,找到全網(wǎng)最“值”好價(jià)?!拔覀儼焉鲜鏊拇蠊δ芸偨Y為:評、挑、薦、省?!蓖踉品褰榻B。
也因此,王云峰認為,相比內容生成,小值更大的價(jià)值在于能夠幫助用戶(hù)進(jìn)行消費決策,“是一個(gè)融合感知、分析、推薦和執行能力的AI購物助手,解決不同消費者個(gè)性化的決策難題?!?/p>
儲備廣泛資源,推進(jìn)前沿研究
2023年,值得買(mǎi)科技將AIGC納入年度重點(diǎn)戰略,開(kāi)展AI在消費內容應用上的研究。早在3月,值得買(mǎi)科技便成立了AI Lab,后續發(fā)展成為獨立的AI事業(yè)部,積極招募行業(yè)內優(yōu)秀的AI人才。同時(shí),值得買(mǎi)科技提前儲備了一批H100算力卡,并同業(yè)內知名的大模型公司、云計算公司,以及各大高校實(shí)驗室建立了合作關(guān)系,從人才、算力、模型等多重資源層面,保障公司在人工智能領(lǐng)域的深入探索。
2023年8月,值得買(mǎi)科技首批AIGC應用成果落地,“AI評論機器人”、“AI購買(mǎi)建議”等一系列AI決策工具登陸“什么值得買(mǎi)”App?!癆I評論機器人”能根據平臺相關(guān)內容,自動(dòng)生成對用戶(hù)購買(mǎi)決策有價(jià)值的評論,同時(shí)用戶(hù)可以與機器人進(jìn)行互動(dòng),不斷提升社區互動(dòng)氛圍?!癆I購買(mǎi)建議”則是對于手機、數碼、家電等價(jià)格較高、決策鏈路復雜的商品,總結出商品的購買(mǎi)建議,包括優(yōu)勢、劣勢及建議,幫助用戶(hù)快速獲取決策支持。
此外,AI輔助創(chuàng )作工具也陸續投入應用。值得買(mǎi)科技子公司星羅研發(fā)的小程序工具“神燈素材助手”作為一款自動(dòng)生成圖片和文本的AI工具,有效提升了營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下的創(chuàng )意產(chǎn)出水準和內容生產(chǎn)效率,不僅優(yōu)化了內部工作流程,也幫助所服務(wù)的品牌、商家降低制作成本,更好地服務(wù)企業(yè)數字化轉型。
同時(shí),什么值得買(mǎi)積極推進(jìn)小值(及其核心算法),作為生成式人工智能在監管部門(mén)的備案,確保AIGC應用的合規性和安全性。2023年11月,小值已完成初步訓練,產(chǎn)品功能覆蓋高頻購物輔助場(chǎng)景,開(kāi)始在公司內部開(kāi)啟內測,并基于實(shí)際使用中的反饋進(jìn)一步優(yōu)化升級。
2024年初,“小值”通過(guò)七部門(mén)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,其核心算法通過(guò)境內深度合成服務(wù)算法備案,經(jīng)過(guò)內測,對標主流通用大模型GSB評分勝出,具備充分的上線(xiàn)條件。2月29日,小值正式在什么值得買(mǎi)App上線(xiàn)。
堅持技術(shù)驅動(dòng),優(yōu)化服務(wù)能力
“科技驅動(dòng)消費進(jìn)步”是值得買(mǎi)科技的slogan,作為一家專(zhuān)注消費產(chǎn)業(yè)的科技公司,持續積累的消費數據和技術(shù)基礎,都成為值得買(mǎi)科技推進(jìn)AI應用開(kāi)發(fā)的核心優(yōu)勢。
早在2015年,什么值得買(mǎi)便開(kāi)始對多年積累的商品、內容數據進(jìn)行結構化整理,并逐漸形成涵蓋人、貨、場(chǎng)、媒等多維度的底層數據體系,截止2023年9月,值得買(mǎi)科技商品數據庫已收錄近22萬(wàn)個(gè)品牌、1123萬(wàn)聚合商品,提前為AI研究?jì)淞藬祿Y源。
2017年,什么值得買(mǎi)嘗試在消費大數據的基礎之上,通過(guò)用機器和算法的方式生產(chǎn)內容,從而提升人工內容創(chuàng )作效率。當時(shí)公司內部將這一技術(shù)稱(chēng)為MGC。在MGC的基礎上,值得買(mǎi)科技將消費大模型引入內容自動(dòng)生成場(chǎng)景,2023年上半年,什么值得買(mǎi)平臺上AI貢獻的內容占比已達33.06%,2023年雙11期間更是實(shí)現AIGC內容發(fā)布量同比提升101.68%。
王云峰介紹,小值上線(xiàn)后所收獲的用戶(hù)反饋,有望幫助產(chǎn)品實(shí)現快速迭代與優(yōu)化?!按饲靶≈到?jīng)訓練完成一次迭代的時(shí)間約28小時(shí),其中大量的時(shí)間主要是用在獲取反饋上,上線(xiàn)后,因為能直接將用戶(hù)的行為反饋用于模型訓練,這個(gè)時(shí)間周期有望進(jìn)一步縮短,飛輪效應進(jìn)一步加強?!?/p>
未來(lái),小值還將在三大方向持續進(jìn)行優(yōu)化升級:基于更細致的用戶(hù)畫(huà)像與更多輪次的對話(huà),更深入地理解用戶(hù)意圖;加入圖片等多模態(tài)識別,提升用戶(hù)的使用體驗;對內容庫中的優(yōu)質(zhì)消費內容進(jìn)一步提純與優(yōu)化,提升小值建議或推薦的質(zhì)量?!拔覀儗樾≈祵?zhuān)設意見(jiàn)入口,讓用戶(hù)的建議和意見(jiàn)直接反饋至產(chǎn)品團隊,幫助我們更好地為大家提供服務(wù)?!?/p>
王云峰透露,除了小值之外,值得買(mǎi)科技也考慮將相關(guān)能力開(kāi)放給更多用戶(hù)群體使用,如面向B端品牌及平臺方,助力行業(yè)伙伴充分利用AI能力,把握行業(yè)發(fā)展風(fēng)口?!拔磥?lái),值得買(mǎi)科技還將持續強化AI能力,聯(lián)合更多的高校、機構共同開(kāi)展基礎研究,開(kāi)發(fā)更多的AI應用,讓‘AI+’與‘+AI’找到更有價(jià)值的落地場(chǎng)景,滿(mǎn)足不同群體的AI需求,以科技之力,驅動(dòng)消費行業(yè)持續高質(zhì)量發(fā)展?!?/p>
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