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數據驅動(dòng)決策,互聯(lián)數智助力金融數智化營(yíng)銷(xiāo)變革

2024/3/1 17:25:58      企業(yè)供稿

技術(shù)持續創(chuàng )新,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和數字經(jīng)濟時(shí)代的到來(lái),促使數據價(jià)值不斷被發(fā)掘,大數據由單純的存儲和分析,慢慢過(guò)渡到數據采集、清洗、標注、存儲、管理等數據應用體系流程化管理。

從數據到數據資源、數據要素,再到信息時(shí)代的“石油”,業(yè)界對于數據的認知已發(fā)生翻天覆地的變化。各種類(lèi)型的數據在實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展和落地的過(guò)程中不斷深化價(jià)值,逐漸成為了反哺新興技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

政策傾斜,數據價(jià)值凸顯

近年來(lái),我國陸續出臺了《網(wǎng)絡(luò )強國戰略實(shí)施綱要》、《數字經(jīng)濟發(fā)展戰略綱要》、《中華人民共和國數據安全法》,2023年2月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數字中國建設整體布局規劃》,

從宏觀(guān)層面肯定了數據資源在產(chǎn)業(yè)轉型升級和國家經(jīng)濟發(fā)展中的戰略地位。2023年底,國家數據局等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024―2026年)》;2024年1月,財政部印發(fā)《關(guān)于加強數據資產(chǎn)管理的指導意見(jiàn)》;2024年2月,國家數據局綜合司、中央網(wǎng)信辦秘書(shū)局等四部門(mén)聯(lián)合開(kāi)展全國數據資源情況調查,為相關(guān)政策制定、試點(diǎn)示范等工作提供數據支持。

新興技術(shù)發(fā)展,綻放新質(zhì)生產(chǎn)力

如今,數據驅動(dòng)的數字技術(shù)正以前所未有的速度與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展,持續賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級,為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新模式、新業(yè)態(tài),為推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展提供新動(dòng)能。2022年我國數字經(jīng)濟規模達50.2萬(wàn)億元,數字產(chǎn)業(yè)化規模和產(chǎn)業(yè)數字化規模分別達9.2萬(wàn)億元和41萬(wàn)億元。

以金融科技領(lǐng)域為例,通過(guò)大數據技術(shù)、人工智能大模型等科技手段,改變原來(lái)傳統的生產(chǎn)方式和運營(yíng)模式,幫助企業(yè)完成戰略分析、動(dòng)態(tài)調整和科學(xué)決策,為產(chǎn)業(yè)數字化、智能化奠定基礎。

動(dòng)態(tài)更新,互聯(lián)數智展現數據魅力

在互聯(lián)數智的智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案中,數據的重要性不言而喻,不管是流量挖掘、觸達轉化還是風(fēng)控服務(wù),都離不開(kāi)數據的支持。底層數據是完成數據分析、訓練人工智能大模型等技術(shù)創(chuàng )新的基礎。智能化解決方案中的智能化環(huán)節離不開(kāi)數據的支持,通過(guò)打造數據環(huán)節閉環(huán)賦能金融機構及企業(yè)業(yè)務(wù)全流程,為合作方實(shí)現核心KPI、降本增效,提供智能化、定制化的架構支撐。

在為合作方打造的定制化解決方案中,互聯(lián)數智根據項目需求,通過(guò)整合多方數據,基于隱私計算等技術(shù)手段,進(jìn)行數據分析,并在此基礎上進(jìn)行定制化模型開(kāi)發(fā)以及相關(guān)策略定制。

除此之外,為了解決方案能夠跟隨合作方業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段,實(shí)現動(dòng)態(tài)更新,互聯(lián)數智依托支付類(lèi)、運營(yíng)商、SDK廠(chǎng)商和電商消費場(chǎng)景等數據源形成針對金融業(yè)務(wù)的人工智能大模型,并在實(shí)際業(yè)務(wù)的運營(yíng)過(guò)程中,根據數據變動(dòng),分析評估各模型及策略實(shí)際應用效果,實(shí)現問(wèn)題預警管理并及時(shí)迭代優(yōu)化,大限度為企業(yè)金融業(yè)務(wù)可持續發(fā)展提供技術(shù)和策略支持。

金融科技的不斷更新,加快了金融產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的步伐,下一步,互聯(lián)數智將會(huì )不斷提升大模型的研發(fā)效率和識別精準度,同時(shí),也將繼續關(guān)注數據安全和數據質(zhì)量,在維護數據隱私安全的基礎上,擴大合規數據要素規模,為合作方業(yè)務(wù)轉型升級和智能化賦能提供佳的可信、可行性方案。