用自助型BI推動企業(yè)產(chǎn)品消費化，大數(shù)據(jù)可視化公司永洪科技完成五千萬美元A+輪融資

商務(wù)智能(Business Intelliegnce)領(lǐng)域過去一直都由甲骨文、IBM、微軟等 IT 巨頭盤踞著，這些公司有著完整全面的商務(wù)智能解決方案，從數(shù)據(jù)采集、存儲到挖掘和展示，所有環(huán)節(jié)都全面覆蓋。用戶群龐大而且根基牢固。他們有龐大的銷售團隊和完備的客戶支持體系，幾乎構(gòu)筑了一個銅墻鐵壁，不給企圖進入這個行業(yè)的公司留半點縫隙。大家都覺得 BI 很重，沒有人敢去玩，難道新的進入者就真的沒有機會了嗎?

至少，永洪科技不這么認為，而且找到了一條相對 " 輕 " 的方式切入這個領(lǐng)域。

在底層，永洪基于全自主研發(fā)的分布式計算、庫內(nèi)計算、內(nèi)存計算、列存儲等技術(shù)的復(fù)合，實現(xiàn) TB-PB 級數(shù)據(jù)的秒級運算。在前端交互上，永洪大幅簡化了傳統(tǒng) BI 的交互模式，用戶可以通過簡單的拖拽操作自主關(guān)聯(lián)字段，自建運算邏輯和展示方式。海量數(shù)據(jù)秒級計算 + 自助式的挖掘和展現(xiàn)，使得企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)人員可以大幅擺脫對 IT 部門的依賴，自主實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。而秒級計算本身，將 BI 實現(xiàn)周期從“周”縮短到“秒“，一線業(yè)務(wù)人員可以探索式的展開分析活動，而不必受限于事先給定的模型框架。

永洪所提倡的“BI 自助化”概念似乎也獲得資本方認可，據(jù)永洪科技向36氪透露，該公司業(yè)已于近期完成五千萬人民幣 A+輪融資，資金來自經(jīng)緯創(chuàng)投。

Box 的創(chuàng)始人曾經(jīng)在 YC 創(chuàng)業(yè)課中談及企業(yè)級軟件的創(chuàng)業(yè)思路時，強調(diào)了技術(shù)性和工具性，創(chuàng)業(yè)者要時刻關(guān)注革命性的新技術(shù)，并思考這些新技術(shù)能夠給人們現(xiàn)有生活和工作方式帶來哪些變化，去思考在傳統(tǒng)行業(yè)中哪些過于昂貴或者復(fù)雜的工作方式可以通過技術(shù)去簡化。同時從小處著手，在用戶導(dǎo)向的模式下，為用戶開發(fā)一個小工具，獲得用戶肯定以后再慢慢擴張市場，是創(chuàng)業(yè)者可以和現(xiàn)有的大公司競爭的最佳方式。

再來看現(xiàn)在的 BI 技術(shù)發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的 BI 服務(wù)提供商，平臺的復(fù)雜性和購買、學(xué)習(xí)、維護的成本都極高，有分析需求的業(yè)務(wù)人員由于不懂編程，一份數(shù)據(jù)報表的產(chǎn)生往往需要經(jīng)過銷售和分析部門和技術(shù)部門反復(fù)的開會，溝通，最終花費很多時間才能形成。IT 部門事先建模，提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報表。這種預(yù)設(shè)的方法也給使得數(shù)據(jù)報表的修改和重新制定變得耗時而費力。面對分析需求的變更，無法及時給出響應(yīng)。

隨著大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的量級迅速提升到百萬至百億級別，還依靠 excel 等工具做數(shù)據(jù)分析的企業(yè)迫切需要提升自身海量數(shù)據(jù)分析的能力，而分布式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搭建的技術(shù)門檻比較高，一般企業(yè)無法承擔。

近幾年，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，隨著分布式計算等新技術(shù)日漸發(fā)展成熟，處理數(shù)據(jù)的性能有了幾十倍的提升的可能，BI工具正在朝著輕量級、高性能、秒級響應(yīng)的敏捷型BI的發(fā)展 ，這個技術(shù)的革命點給新玩家進入BI領(lǐng)域提供了一個入口。

未來，隨著 BI 的輕量化、云端化，預(yù)期更多現(xiàn)在沒有使用 BI 軟件的公司也會加入這個市場。