移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，大量的碎片化時間通過智能設(shè)備得以被利用，使用移動閱讀類App獲取資訊已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹囊徊糠?。雖然用戶閱讀時間上是極其碎片化的，地鐵上，床上，洗手間都可能成為用戶閱讀的場所，用戶閱讀所花費的時間某種程度上卻是一定并且有限的，如果當(dāng)你細心調(diào)查后，你甚至?xí)l(fā)現(xiàn)一個事實：這種碎片化的閱讀其實也是存在著一定的規(guī)律，用戶總是會在那幾個特定的時間段擁有大量的閱讀需求。

在這樣的背景下，如何在海量的信息中篩選出最有價值的信息，向用戶個性化推薦其最感興趣的信息，已經(jīng)成為移動閱讀類App們的頭等大事，毫不夸張的說，誰能與用戶的需求最為匹配，誰就有可能在這樣一場混戰(zhàn)中獲勝。筆者始終覺得，閱讀需求是足以在移動互聯(lián)網(wǎng)成為一個平臺級別的入口，因為這幾乎可以涵蓋用戶的一切需求：學(xué)習(xí)、獲取資訊、娛樂、生活..........。.

個性化更應(yīng)該走精品路線

是每天向用戶推薦大量的信息，還是只想用戶推薦最為精品的那為數(shù)不多的內(nèi)容。筆者秉承的一個觀點是，與其向用戶推薦大量需要用戶自我篩選的信息，不如只推薦那幾十條最為優(yōu)質(zhì)的信息。還是筆者上文所提到的觀點，用戶閱讀時間是極其有限的。每讓用戶多一個選擇步驟，用戶離移動閱讀App的距離就越遠。谷歌為什么可以世界一流企業(yè)，就在于把復(fù)雜留給了自己，把簡單和“弱智”留給了用戶。個性化推薦應(yīng)該是讓用戶越來越懶，讓用戶再也不用像在傳統(tǒng)門戶網(wǎng)站瀏覽新聞時，需要尋找自己感興趣的內(nèi)容。

強編輯對個性化推薦的不可或缺性

筆者非常反對一個觀點，同關(guān)注移動閱讀App的人溝通過，他們大多擁有一種Geek思想，認為憑借自己的技術(shù)實力，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，完全可以向用戶推薦最為精準(zhǔn)的信息。在這樣的一個背景之下，是否擁有一個強有力的編輯團隊，對企業(yè)來說已經(jīng)不再是必須的了。信息某種程度上是有優(yōu)劣之分的，同樣一條新聞，南方周末和一個地方小報，雖然可能同時在說同一件事情，但是對于讀者來說，哪家媒體提供的信息更有價值，相信任何人都可以有一個判斷。

完全通過機器進行推薦，在筆者看來這其實就是在做一種無態(tài)度的新聞。這種無態(tài)度給用戶帶來的困擾其實比想象中還要大，舉個例子，在平時生活中筆者比較關(guān)注科技領(lǐng)域的文章，在這樣的領(lǐng)域筆者有著一套自己的價值判斷標(biāo)準(zhǔn)，多年的興趣愛好已經(jīng)使筆者擁有一套最符合自己信息需求的篩選機制，大家甚至可以這樣認為，你已經(jīng)成為這些領(lǐng)域信息篩選的一個專家(至少對你自己來說是這樣的)。其實我們在社交媒體中，通過關(guān)注不同的人獲取信息，這其實某種程度上也是一種篩選，而這種篩選在筆者看看來遠遠要比機器的篩選更為精準(zhǔn)。

當(dāng)我們通過社交媒體賬號登陸移動閱讀App產(chǎn)品時，他們基于大數(shù)據(jù)，向我們推薦看上去很符合我們價值需求的文章，但事實真的是這樣嗎？在這筆看來這種個性化推薦永遠只能成為一種輔助的判斷而已。還是拿筆者喜歡關(guān)注游戲、科技領(lǐng)域這件事來說，移動閱讀App向我推薦了大量的科技文章，其中可能就充斥了大量的軟文、公關(guān)稿。而這些文章，當(dāng)筆者通過常規(guī)的閱讀渠道時，肯定是直接被筆者忽略的那部分。個性化的推薦可能只能簡單的判斷出用戶大致的興趣愛好，但是卻永遠不能推薦出最符合用戶口味那些信息，想想看，就算你非常關(guān)注科技，但也不是所有科技領(lǐng)域的文章你都會感興趣吧。

我覺得個性化推薦這個努力的方向其實并沒有任何錯誤，看看現(xiàn)在的門戶網(wǎng)站，其實他們都在朝著這個大方向努力，但門戶的個性化推薦有個很大的前提，就是他們向用戶所呈現(xiàn)的新聞都是先由編輯初步篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，然后基于這個前提再進行推送的。新聞編輯相對用戶擁有更高的優(yōu)質(zhì)新聞篩選能力，他們把優(yōu)質(zhì)內(nèi)容篩選出來再交給用戶。一味的通過機器，向用戶推薦了自以為他非常感興趣的內(nèi)容，其實往往給用戶推送的是一系列垃圾信息。舉個例子，如果科技新聞都由我事先進行篩選，不作任何價值判斷，只關(guān)注這篇文章是否屬于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，剔除掉一些不好的內(nèi)容，然后再基于用戶數(shù)據(jù)進行個性化推送，我想這樣的個性化推薦才是代表未來吧。在這樣的背景下，我還要再次強調(diào)我的觀點，強編輯對于個性化推薦是非常有必要的，而且是不可或缺的。

所能想到的個性化推薦未來

在筆者看來，現(xiàn)在個性化移動閱讀App，其實完全可以用一句話來解讀它們的產(chǎn)品理念：“通過社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析用戶所喜歡的，然后做個性化的推薦“但這些在我看來這些完全不是移動閱讀的未來，個性化的推薦可能對于用戶來說有的時候可能是他所喜歡的，但是并不是他所需要的。未來的移動閱讀是需要足夠的智能化，用戶處在不同場景，擁有不同心情時，想閱讀的內(nèi)容都會不同。我傷心的時候，可能想看幾篇觸動人心的心靈雞湯散文；我躺在床上的時候，可能就只想看一些搞笑的惡俗段子；在旅行的路上，這個時候可能想看的只是別人寫的旅行游記而已。在未來用戶鍵入一個動態(tài)，他在哪里在干嘛，那足夠智能化的閱讀類應(yīng)用就向用戶推薦他所需要的內(nèi)容了。向用戶推薦他需要的，而不是他喜歡的，這才是未來。