當前，大模型的發(fā)展正加速進(jìn)入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發(fā)布大模型超過(guò)1500個(gè)。如何打通諸多大模型落地的“最后一公里”，讓技術(shù)從“實(shí)驗室”走向“生產(chǎn)線(xiàn)”，成為全行業(yè)共同探索的課題。

近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平臺支撐的“大模型加速器”升級版正式發(fā)布。

雙方將共同打造文本智能領(lǐng)域的AI創(chuàng )新應用，為企業(yè)與開(kāi)發(fā)者提供一站式AI工程化能力，通過(guò)補全“從模型到應用”的技術(shù)鏈路，共創(chuàng )大模型在泛行業(yè)中的應用模式。

AI文檔解析為大模型落地鋪設“信息快車(chē)道”

在企業(yè)數字化轉型進(jìn)程中，文檔是核心的信息載體。企業(yè)端日常工作流程中產(chǎn)出了海量PDF、Word、圖片格式的文檔，這些文檔所承載的知識性?xún)热莩尸F出高度的“非結構化”特點(diǎn)，如使用傳統的OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)進(jìn)行處理，可能導致提取信息結構混亂，表格、圖表信息提取不全，手寫(xiě)字符識別難等問(wèn)題，導致大模型無(wú)法獲取精確的專(zhuān)業(yè)信息，難以有效開(kāi)展工作。

據合合信息技術(shù)團隊成員介紹，在大模型應用過(guò)程中，不少開(kāi)發(fā)團隊曾反饋大模型回答準確性、系統響應效率難達預期。發(fā)生此類(lèi)問(wèn)題的根源在于，傳統的文檔處理技術(shù)難以為大模型提供精度、質(zhì)量達標的語(yǔ)料。合合信息TextIn發(fā)布的“大模型加速器”依托多模態(tài)文本智能處理技術(shù)，通過(guò)對各類(lèi)非標準化文檔進(jìn)行智能解析，挖掘高質(zhì)量語(yǔ)料，為大模型落地鋪設“信息快車(chē)道”。

據悉，TextIn“大模型加速器”具備超高精度與效率，能應對上千種文檔中的無(wú)線(xiàn)表格、合并單元格、跨頁(yè)段落、多層級標題、手寫(xiě)字符等行業(yè)難點(diǎn)，解析穩定率高達99.99%。此外，TextIn可精準解析研報、論文、財報中的十余種專(zhuān)業(yè)圖表，將原始文檔轉化為機器真正“理解”的、高度結構化的數據，讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，為醫療、制造、金融、教育、物流等領(lǐng)域的AI落地奠定堅實(shí)數據基礎。

“AI創(chuàng )新應用平臺”讓智能體搭建像“拼積木”般便利

隨著(zhù)大模型應用滲透，不同主體的需求分化逐漸明顯：大型企業(yè)注重“定制化”，方案需適配復雜流程、保障核心數據安全；中小開(kāi)發(fā)者和個(gè)人用戶(hù)則追求“輕量化”，以低門(mén)檻工具快速驗證創(chuàng )意，這種“分層需求”正倒逼平臺提供更精準的服務(wù)。

為滿(mǎn)足不同用戶(hù)需求，合合信息與火山引擎聯(lián)合，在火山引擎Hi Agent、Coze等AI應用創(chuàng )新平臺中，共同實(shí)踐文檔解析領(lǐng)域的“企業(yè)級+開(kāi)發(fā)者級”的分層設計，并提供配套部署方案，實(shí)現全場(chǎng)景覆蓋。

其中，Hi Agent聚焦企業(yè)級用戶(hù)，提供智能體從開(kāi)發(fā)、評測、觀(guān)測到優(yōu)化的全周期管理，企業(yè)可從包括TextIn文檔解析模塊在內的多個(gè)行業(yè)“模板”與MCP市場(chǎng)中挑選“工具”，通過(guò)低代碼與高代碼混合開(kāi)發(fā)，快速搭建“數字員工”，以適配大型組織的復雜需求；Coze主要面向開(kāi)發(fā)者與個(gè)人端用戶(hù)，以“低門(mén)檻、場(chǎng)景化”為核心，將智能體搭建簡(jiǎn)化為“拼樂(lè )高”，降低文檔處理類(lèi)Agent的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，助力開(kāi)發(fā)者快速落地應用。

在部署方式上，平臺支持公有云、私有化部署、生態(tài)共建、開(kāi)源個(gè)人應用等多種模式，既能保護企業(yè)內部隱私數據，也為開(kāi)發(fā)者提供了個(gè)性化技術(shù)試驗場(chǎng)，真正實(shí)現 “按需選用、無(wú)縫集成”。未來(lái)，合合信息TextIn“大模型加速器”將持續攜手火山引擎等生態(tài)伙伴，深化技術(shù)協(xié)同，推動(dòng)AI應用向社會(huì )各行業(yè)滲透，實(shí)現“智能觸手可及”。