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云創(chuàng )數據新獲兩項發(fā)明專(zhuān)利：增強在自然語(yǔ)言處理和智能問(wèn)答系統領(lǐng)域核心競爭力

2025/2/14 10:32:16      挖貝網(wǎng) 王思宇

挖貝網(wǎng) 2月14日消息，北交所上市企業(yè)云創(chuàng )數據（835305.BJ）于近日取得兩項發(fā)明專(zhuān)利，進(jìn)一步增強了公司在自然語(yǔ)言處理和智能問(wèn)答系統領(lǐng)域的核心競爭力。

公告顯示，2月11日，云創(chuàng )數據收到國家知識產(chǎn)權局頒發(fā)的《發(fā)明專(zhuān)利證書(shū)》2項，發(fā)明名稱(chēng)是“基于大語(yǔ)言模型的連續問(wèn)答方法、裝置及電子設備”及“一種基于強化學(xué)習的動(dòng)態(tài)提示詞示例召回方法及系統”。

其中，“基于大語(yǔ)言模型的連續問(wèn)答方法、裝置及電子設備”屬于人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種基于大語(yǔ)言模型的連續問(wèn)答方法、裝置及電子設備。

公司介紹，該方法包括：獲取微調語(yǔ)料并對待微調的向量模型進(jìn)行微調，生成優(yōu)化向量模型；對產(chǎn)品文檔進(jìn)行結構化分解，生成文本塊并進(jìn)行向量化處理后存入向量數據庫；基于大語(yǔ)言模型對產(chǎn)品文檔進(jìn)行總結，生成以問(wèn)答對形式表達的產(chǎn)品指令集，并存入通用知識庫。獲取用戶(hù)問(wèn)題后，判斷其是否包含產(chǎn)品及型號，若包含則查詢(xún)向量數據庫匹配答復內容，否則解析關(guān)鍵字或利用大語(yǔ)言模型關(guān)聯(lián)性判斷后總結匹配答復內容。

據介紹，該發(fā)明還涉及對用戶(hù)問(wèn)題的補全和下一輪問(wèn)題的預測，以提升問(wèn)答系統的性能和用戶(hù)體驗。該技術(shù)特別適用于智能家居等需要個(gè)性化服務(wù)的應用場(chǎng)景，能夠有效整合分散信息，提供全面且準確的答復，增強用戶(hù)與系統的交互質(zhì)量。

另一項發(fā)明“一種基于強化學(xué)習的動(dòng)態(tài)提示詞示例召回方法及系統”則屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在通過(guò)優(yōu)化提示詞示例選擇過(guò)程來(lái)顯著(zhù)降低人工干預成本，并提高大語(yǔ)言模型在實(shí)際應用中的響應速度和準確性，從而增強用戶(hù)體驗。

公司介紹稱(chēng)，此過(guò)程不僅實(shí)現了提示詞示例的自動(dòng)化優(yōu)化，還確保了優(yōu)化后的提示詞穩定性和一致性，提高了大語(yǔ)言模型的實(shí)際應用效果，為用戶(hù)提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)體驗。

云創(chuàng )數據表示，此次兩項發(fā)明專(zhuān)利獲得授權，進(jìn)一步增強了公司在自然語(yǔ)言處理和智能問(wèn)答系統領(lǐng)域的核心競爭力。并鞏固了公司在大語(yǔ)言模型應用上的技術(shù)壁壘與優(yōu)勢，為公司的長(cháng)遠發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持。

挖貝研究院資料顯示，云創(chuàng )數據主要為政府、教育、智能制造、科研院所等領(lǐng)域客戶(hù)提供科技含量高、實(shí)用性強的大數據存儲與智能處理產(chǎn)品及整體解決方案。

近年來(lái)，公司進(jìn)一步聚焦人工智能領(lǐng)域，積極探索及落地私域大模型的行業(yè)應用，以滿(mǎn)足不同行業(yè)客戶(hù)在人工智能背景下的智改數轉需求。

公司積極開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練，進(jìn)一步提升cGPT系列大模型訓練推理平臺能力，同時(shí)拓展具備邊緣計算大模型能力的智能模組開(kāi)發(fā)，打造具備思維能力的智能語(yǔ)音終端產(chǎn)品。