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SHOPLINE助力DTC品牌出海 賦能首單轉(zhuǎn)化

2024/8/6 17:22:03      企業(yè)供稿

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在過(guò)去90天內(nèi),共計(jì)1601家商家從其他電子商務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)移至SHOPLINE。尤為矚目的是,2023年中國(guó)DTC品牌出海TOP 5中,有3家品牌選擇與SHOPLINE同行,踏上全新出海航程。


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對(duì)于商家,顧客首次訪問(wèn)即完成下單是衡量營(yíng)銷成功、客戶滿意度和網(wǎng)站體驗(yàn)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),更是商家即時(shí)收益的直接來(lái)源。同時(shí),相關(guān)數(shù)據(jù)還能為商家提供洞察,幫助優(yōu)化產(chǎn)品、定價(jià)、營(yíng)銷策略和用戶體驗(yàn),構(gòu)建長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

SHOPLINE 深知中國(guó)跨境商家在一次轉(zhuǎn)化中面臨的轉(zhuǎn)化洞察、廣告投放、營(yíng)銷獲客等核心痛點(diǎn),提供了更易用、強(qiáng)大且獨(dú)特的解決方案。

(一)7層轉(zhuǎn)化漏斗深度洞察:錨定優(yōu)化策略

通常來(lái)講,一次轉(zhuǎn)化沉淀的數(shù)據(jù)是未來(lái)銷售策略的“重要資產(chǎn)”。然而,海外商家由于流量屬性的不同,對(duì)流量轉(zhuǎn)化的細(xì)節(jié)關(guān)注度不及中國(guó)跨境賣家。因此,在電商關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化率分析上,他們的數(shù)據(jù)粒度相對(duì)粗放,而 SHOPLINE 為客戶提供更細(xì)致的轉(zhuǎn)化漏斗,以更精細(xì)化的方式指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)。

SHOPLINE 提供了 7 層轉(zhuǎn)化漏斗,為商家提供更加全面的轉(zhuǎn)化分析看板,幫助商家深度透視顧客消費(fèi)旅程,配合轉(zhuǎn)化摘要與各階段數(shù)據(jù),可深度洞察到流失風(fēng)險(xiǎn)機(jī)會(huì)點(diǎn),讓運(yùn)營(yíng)優(yōu)化動(dòng)作更具針對(duì)性,極大提升運(yùn)營(yíng)效率。

同時(shí),SHOPLINE提供?;鶊D展示7 個(gè)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化表現(xiàn),直觀地揭示顧客在購(gòu)物旅程中的每一步轉(zhuǎn)化情況。


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商家能一目了然地看到流量如何在不同的營(yíng)銷觸點(diǎn)之間流動(dòng),從而更精準(zhǔn)地評(píng)估每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)整體銷售的貢獻(xiàn),使得商家能夠更好地平衡連帶銷售和轉(zhuǎn)化率,優(yōu)化營(yíng)銷策略,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的投資回報(bào)率(ROI)。

(二)全鏈路數(shù)據(jù)歸因:精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)

在獨(dú)立站的經(jīng)營(yíng)中,廣告投放可以說(shuō)是重要的環(huán)節(jié)之一,尤其在前期缺乏自然流量的情況下,廣告的付費(fèi)流量是為店鋪帶來(lái)訂單的絕對(duì)主力軍。

SHOPLINE 重磅推出全鏈路數(shù)據(jù)歸因,結(jié)合自研的廣告數(shù)據(jù)上報(bào)助手,為廣告投放提供更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)回傳和運(yùn)營(yíng)成效。全鏈路數(shù)據(jù)歸因是一種先進(jìn)的營(yíng)銷分析技術(shù),它通過(guò)追蹤和分析消費(fèi)者在購(gòu)買過(guò)程中與品牌接觸的所有觸點(diǎn),來(lái)確定每個(gè)觸點(diǎn)對(duì)終轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)。    目前,跨境 SaaS 行業(yè)中,普遍提供較為常見(jiàn)的首次歸因、末次歸因或線性歸因。而SHOPLINE 為跨境獨(dú)立站商家提供額外的選擇,「全鏈路數(shù)據(jù)歸因」,在底層針對(duì)每個(gè)訪客進(jìn)行標(biāo)記,記錄每個(gè)訪客30天內(nèi)的行為,把轉(zhuǎn)化歸因到每個(gè)流量渠道。

在此基礎(chǔ)上,SHOPLINE 開(kāi)發(fā)的「廣告數(shù)據(jù)上報(bào)助手」,不僅依托了全鏈路歸因邏輯,以廣告投放 URL 訪問(wèn)后產(chǎn)生的會(huì)話為起點(diǎn),全面追蹤接下來(lái)30天內(nèi)顧客的關(guān)鍵行為——從商品瀏覽到加購(gòu),再到結(jié)算,深度分析洞察廣告真實(shí)影響力。同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)漏報(bào)問(wèn)題,即時(shí)回傳店鋪成效訂單數(shù)據(jù)到 Facebook 廣告后臺(tái),幫助投手精準(zhǔn)評(píng)估廣告效果。通過(guò)服務(wù)器端數(shù)據(jù)回傳,有效解決了流量媒介和 iOS 等隱私政策帶來(lái)的廣告數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題。

這使得線下店鋪的 POS 業(yè)務(wù)能夠通過(guò) Offline Conversion API 將線下交易數(shù)據(jù)上傳至 Meta 平臺(tái),以更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)人群畫(huà)像,并實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)推送,優(yōu)化廣告效果。在線下,SHOPLINE 也始終與 Meta 保持高頻的溝通,相比同行,Meta 提供了額外的12個(gè)上報(bào)字段,在 iOS 隱私政策的條件下,能夠幫助投放算法更好的識(shí)別人群標(biāo)簽。


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Meta 官方團(tuán)隊(duì)到訪 SHOPLINE 廣州研發(fā)中心

對(duì)于布局多個(gè)渠道的商家,涉及到店鋪引流、社交媒體、紅人營(yíng)銷等觸點(diǎn),商家可以實(shí)時(shí)評(píng)估不同渠道的貢獻(xiàn)度,從而及時(shí)調(diào)整資源分配,找到有效的廣告策略和內(nèi)容。尤其在旺季高峰,全鏈路數(shù)據(jù)歸因是幫助商家更好地應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),充分利用廣告投放提升轉(zhuǎn)化,大化旺季銷售業(yè)績(jī)的關(guān)鍵利器。

(三)營(yíng)銷活動(dòng) All in One:輕松打開(kāi)流量之門(mén)

在引流階段,商家為了實(shí)現(xiàn)多樣化的營(yíng)銷活動(dòng),往往需要安裝多個(gè)插件,不僅增加了管理的復(fù)雜性,還可能影響網(wǎng)站性能和用戶體驗(yàn)。

因此, SHOPLINE 自主研發(fā)了多合一營(yíng)銷工具:「Marketing-All in One」,不僅整合了所有獨(dú)立站常見(jiàn)的營(yíng)銷活動(dòng),聚焦轉(zhuǎn)化率提升、利潤(rùn)增長(zhǎng)、客戶運(yùn)營(yíng)和裂變營(yíng)銷四大場(chǎng)景,展示了每類場(chǎng)景的核心店鋪數(shù)據(jù)、預(yù)期增長(zhǎng)以及配置前后的對(duì)比數(shù)據(jù)。商家可以輕松選擇預(yù)設(shè)的解決方案,僅需安裝一個(gè)插件,就可以輕松完成多樣化營(yíng)銷活動(dòng)的配置。

以提升轉(zhuǎn)化為例,商家可以為折扣活動(dòng)設(shè)計(jì)自定義樣式,提高在商品詳情頁(yè)、購(gòu)物車等頁(yè)面的活動(dòng)曝光;利用免運(yùn)費(fèi)、限時(shí)促銷等活動(dòng),鼓勵(lì)客戶快速下單;打造店鋪內(nèi)購(gòu)物氛圍,設(shè)置購(gòu)物動(dòng)態(tài)、倒計(jì)時(shí)等,營(yíng)造購(gòu)物緊迫感;重要的大促期間,在店鋪增加氛圍感,提升旺季高峰的店鋪轉(zhuǎn)化。


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如果想要提升利潤(rùn)、增強(qiáng)客戶深度運(yùn)營(yíng)、或增加裂變營(yíng)銷玩法,也可以在插件內(nèi)輕松定位需要的營(yíng)銷目標(biāo),找到對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷玩法輕松配置。


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更值得一提的是,Marketing-All in One 還結(jié)合了 AI,能夠根據(jù)站點(diǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)需要提升的部分。插件由SHOPLINE 自主研發(fā),更好地確保了功能的一致性和網(wǎng)站的快速加載。商家無(wú)需再花時(shí)間比較和測(cè)試多個(gè)插件,也不必?fù)?dān)心售后問(wèn)題,從而可以更專注于業(yè)務(wù)發(fā)展。

未來(lái),SHOPLINE將繼續(xù)極探索電商領(lǐng)域的新技術(shù)、新模式,優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù),為更多DTC品牌出海保駕護(hù)航。


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