按照財政部會(huì )計司《企業(yè)數據資源會(huì )計處理暫行規定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《暫行規定》），自2024年1月1日起，企業(yè)應當將符合資產(chǎn)確認條件的數據資源納入資產(chǎn)負債表。隨著(zhù)上市公司一季度報的披露，A股市場(chǎng)的數據資源入表情況受到廣泛關(guān)注。根據前期部分自媒體的初步整理，共有23家上市公司在一季度報中披露了數據資源的賬面值。

金證數據咨詢(xún)團隊為其中部分上市公司提供了數據資源入表的咨詢(xún)服務(wù)。服務(wù)內容主要包括：

我們秉持一貫的成果分享原則，將上市公司數據資源入表詳情制作成交互圖表，持續更新并免費發(fā)布，供廣大專(zhuān)業(yè)人士參考。

http://listeddata.jzvaluation.com/ 

金證數據咨詢(xún)團隊在分析中發(fā)現，首批入表的數據資源中，納入存貨的數據資源賬面值達到13.8億，占所有入表數據資源賬面值的93.5%。此外，多家上市公司同時(shí)還披露了數據資源的期初數。

基于金證數據咨詢(xún)團隊的實(shí)務(wù)操作經(jīng)驗，這些財務(wù)數據的特征與數據資源入表的理論和實(shí)踐存在較大差異。本著(zhù)客觀(guān)求實(shí)的研究態(tài)度，金證數據咨詢(xún)團隊對5000余份上市公司一季度報開(kāi)展了獨立分析。

根據上表的初步統計結果，共有6家上市公司將數據資源納入存貨科目，其賬面值約為13.8億元，占所有數據資源賬面值的93.5%；共有13家上市公司將數據資源納入無(wú)形資產(chǎn)科目，其賬面值為7867萬(wàn)元，占所有數據資源賬面值的5.3%；共有6家上市公司將數據資源納入開(kāi)發(fā)支出科目，其賬面值為1768萬(wàn)元，占所有數據資源賬面值的1.2%。

經(jīng)過(guò)進(jìn)一步統計，部分上市公司披露了數據資源的期初數，且存貨數據資源賬面值畸高?？紤]到：

（一）根據《暫行規定》，數據資源入表采用未來(lái)適用法，即只有從2024年1月1日起符合條件的數據資源相關(guān)成本費用才可以資本化，再加之數據資源的形成是一個(gè)累積過(guò)程，因此一般情況下在一季度報中不應當存在數據資源的期初數。當然，不排除部分上市公司通過(guò)將以前年度已經(jīng)納入資產(chǎn)負債表的資產(chǎn)進(jìn)行重分類(lèi)的方式體現數據資源的賬面值。

（二）根據《暫行規定》，最終用于銷(xiāo)售目的的數據資源納入存貨科目。最終用于銷(xiāo)售目的，亦即意味著(zhù)數據產(chǎn)品的權屬實(shí)現根本轉移（即賣(mài)方將數據資源的全部權利轉移至買(mǎi)方）。由于數據資源存在非排他性和可復制性，因此在實(shí)踐中，企業(yè)對數據資源納入存貨科目需保持高度謹慎，應當證明其擁有健全可信的數據產(chǎn)品權屬的交付和轉移體系。

金證數據咨詢(xún)團隊對相關(guān)上市公司的一季度報開(kāi)展了深度分析，并結合其2023年年報進(jìn)行交叉驗證和復核。

我們發(fā)現，部分上市公司在數據資源入表過(guò)程中，存在以下情況：

（一）部分上市公司一季度報中的存貨數據資源期初數與2023年年報中的合同資產(chǎn)或存貨中其他無(wú)關(guān)資產(chǎn)的賬面值完全一致。由于在報表列示中，存貨與合同資產(chǎn)科目相鄰，疑似是報表數據鏈接錯誤導致。

（二）部分上市公司將2023年年報中所披露的存貨，在2024年一季度報中全部確認為存貨數據資源。

（三）部分上市公司可能將2023年年報中已有的其他資產(chǎn)重分類(lèi)為無(wú)形資產(chǎn)數據資源，并在2024年一季度報中將該重分類(lèi)方式延續。

金證數據咨詢(xún)團隊剔除了疑似將合同資產(chǎn)或存貨中其他無(wú)關(guān)資產(chǎn)錯列為存貨數據資源的情況，同時(shí)為審慎起見(jiàn)，在無(wú)法獲得更詳細資料的情況下，我們保留了其他情況。

經(jīng)過(guò)調整后的上市公司2024年一季度數據資源入表情況如下：

經(jīng)金證數據咨詢(xún)團隊調整后，2024年一季度報共有18家上市公司披露了數據資源入表，合計入表金額約1億元，僅占這些上市公司凈資產(chǎn)的0.07%。其中，存貨數據資源入表金額為690萬(wàn)元，占全部入表數據資源賬面值的6.7%；無(wú)形資產(chǎn)數據資源入表金額為7,867萬(wàn)元，占全部入表數據資源賬面值的76.2%；開(kāi)發(fā)支出數據資源入表金額為1,768萬(wàn)元，占全部入表數據資源賬面值的17.1%。

盡管在2024年一季度報中實(shí)現數據資源入表的上市公司數量不足20家，但考慮到《暫行規定》生效至一季度報覆蓋的財務(wù)周期僅有三個(gè)月時(shí)間，我們認為這已經(jīng)體現了數據資產(chǎn)化的巨大成果。

其實(shí)，從完成數據資源入表的上市公司所處行業(yè)、注冊地、所屬板塊、入表科目、入表金額及其年審會(huì )計師等維度出發(fā)，可以得出很多仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智的有趣推想。我們目前致力于基礎公開(kāi)數據的整理與去偽存真，具體結論尚待有識之士共同分析和研討。

金證數據咨詢(xún)團隊對上市公司2023年年度報告也進(jìn)行了延展分析，約有近700家上市公司在年報中明確提及了數據資源或數據資產(chǎn)，其中超過(guò)一半的上市公司較為詳細的描述了數據要素對企業(yè)發(fā)展的重要性或制定了雄心勃勃的數據資產(chǎn)化計劃。這些上市公司主要分布在信息技術(shù)行業(yè)、制造業(yè)、交通運輸業(yè)、文旅和文娛行業(yè)等，其行業(yè)分布與一季度已完成數據資源入表的上市公司所處行業(yè)基本趨同。

金證資產(chǎn)評估是上海數據交易所戰略數商、上海市數商協(xié)會(huì )副理事長(cháng)單位、上海信息化理事會(huì )常務(wù)理事單位、湖南數據交易所數商、蘇州大數據交易所數商、無(wú)錫數據交易所數商、華東江蘇數據交易中心數商、杭州數據交易所數商、浙江省知識產(chǎn)權局價(jià)值評估供應商、浙江省大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟人才專(zhuān)委會(huì )委員。

金證數據咨詢(xún)團隊對數據要素市場(chǎng)具有深刻的理解，在數據治理、數據資產(chǎn)管理、數據資源產(chǎn)品化、數據資源入表、數據資產(chǎn)價(jià)值評估等方面具備豐富的理論研究和實(shí)務(wù)操作經(jīng)驗，近一年來(lái)開(kāi)展數據要素相關(guān)課題研究和各類(lèi)演講、授課、沙龍30余項，致力于為包括上市公司在內的廣大市場(chǎng)主體提供專(zhuān)業(yè)的數據資產(chǎn)化綜合服務(wù)方案。

我們期待在中報、三季度報及接下來(lái)的年報中看到越來(lái)越多的上市公司實(shí)現數據資源入表，期待數據資產(chǎn)化在我國資本市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。