近日，APUS董事長(zhǎng)兼CEO李濤出席第三屆中國(guó)（寧波）軟件峰會(huì)上并發(fā)表演講。他以“AI向新 智領(lǐng)未來(lái)”為主題，以多年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)人工智能發(fā)展的分析研判為錨點(diǎn)，深入剖析AI對(duì)于人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的意義、產(chǎn)業(yè)前景及當(dāng)前行業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，并提出AI大模型價(jià)值創(chuàng)造“六要素”等創(chuàng)新觀點(diǎn)。

演講以行業(yè)洞察為基礎(chǔ)，立意深刻、觀點(diǎn)犀利、案例鮮活，為人工智能更好地落地應(yīng)用和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)全新思考。同時(shí)，李濤在演講中闡述了APUS的AI戰(zhàn)略及AI大模型的賦能能力，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮與實(shí)現(xiàn)大模型價(jià)值創(chuàng)造帶來(lái)啟發(fā)。

一、AI大模型領(lǐng)銜第四次工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)微利時(shí)代向人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)過(guò)渡，共享早期技術(shù)創(chuàng)新紅利

以大模型為代表的人工智能正領(lǐng)銜第四次工業(yè)革命已成為行業(yè)共識(shí)?；仡櫱叭喂I(yè)革命，蒸汽-電力-互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)不深刻影響著人類(lèi)文明，尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展黃金十年，信息傳遞和感知得到了極大改善。

人類(lèi)的行為處理模式由感知、判斷、決策、執(zhí)行四個(gè)環(huán)節(jié)緊密構(gòu)成。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，盡管互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息傳遞與感知的變革十分深刻，但在判斷和決策方面的生產(chǎn)效率并未實(shí)現(xiàn)極大提升。

隨著以大模型為代表的人工智能出現(xiàn)，全新產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)撲面而來(lái)。AI在判斷和決策環(huán)節(jié)上的能力將帶來(lái)百倍乃至萬(wàn)倍級(jí)的效率進(jìn)化，從而決定著未來(lái)30-50年的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

從1999年從業(yè)到今天，我一直在互聯(lián)網(wǎng)一線，與各位一樣感受著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興衰變革，也切身感受著今天開(kāi)發(fā)者、程序員等同行正在面臨的困境。不可否認(rèn)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入高速發(fā)展尾聲，互聯(lián)網(wǎng)處于微利時(shí)代。

但令人振奮的是，我們同時(shí)看到了一個(gè)全新的、更加耀眼的時(shí)代“AI時(shí)代”正在開(kāi)啟，人類(lèi)社會(huì)全面、快速、系統(tǒng)地轉(zhuǎn)向人工智能，將享受到前所未有的技術(shù)紅利。

二、AI大模型帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革，大模型作為操作系統(tǒng)，構(gòu)建基礎(chǔ)底層能力和服務(wù)，以AI實(shí)現(xiàn)降本增效和場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，流量紅利是入口，Windows、iOS等是操作系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于PaaS、SaaS層展開(kāi)，商業(yè)化途徑以APP應(yīng)用、平臺(tái)的廣告與轉(zhuǎn)化為主；而在AI時(shí)代，AI 將重構(gòu)所有產(chǎn)業(yè)，也包含互聯(lián)網(wǎng)。

今后，人工智能會(huì)全面取代以搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)入口，大模型將作為AI時(shí)代的「操作系統(tǒng)」，為互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等構(gòu)建基礎(chǔ)底層能力和服務(wù)。在商業(yè)層面，以AI進(jìn)行降本增效，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)。

客觀來(lái)講，全世界的農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前發(fā)展都相對(duì)滯后，本質(zhì)原因在于效率不高，也就是我剛才提到的“決策與判斷”效率低。沒(méi)有AI賦能，農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很難真正發(fā)展起來(lái)。

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類(lèi)主動(dòng)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量，面對(duì)未來(lái)更加海量的數(shù)據(jù)，沒(méi)有AI的輔助和效率提升物聯(lián)網(wǎng)也難以真正實(shí)現(xiàn)。

另外，很多人認(rèn)為“元宇宙”概念熱度減退，為什么它雷聲大雨點(diǎn)小，沒(méi)有真正發(fā)展起來(lái)？也是因?yàn)闆](méi)有人工智能賦能。

元宇宙中的每一個(gè)場(chǎng)景構(gòu)建都可能需要半個(gè)月、一個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，數(shù)字原生和數(shù)字孿生不能在元宇宙空間里呈現(xiàn)最大的效能發(fā)揮，而以大模型為代表的人工智能的出現(xiàn)，則會(huì)真正讓元宇宙更快速地落為現(xiàn)實(shí)。

三、產(chǎn)業(yè)變革正在發(fā)生，IT產(chǎn)業(yè)要素面臨重構(gòu)，從業(yè)者需重新思考職業(yè)路徑選擇

我從大學(xué)時(shí)期開(kāi)始用匯編寫(xiě)程序，今天想跟IT從業(yè)者分享一個(gè)新的職業(yè)思考角度，或許很多人不太愿意接受，但90%以上的程序員都應(yīng)該對(duì)轉(zhuǎn)型更加重視，要下決心讓自己從一個(gè)傳統(tǒng)的、面向機(jī)器的、用機(jī)器語(yǔ)言寫(xiě)代碼的程序員，變成一個(gè)面向大模型的“AI 工程師”。

過(guò)去我們所掌握的從匯編到Python、Java 等語(yǔ)言路徑即將關(guān)閉，這些面向機(jī)器的編程語(yǔ)言需要程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理去貫通實(shí)現(xiàn)，寫(xiě)出代碼再讓機(jī)器讀懂，最后形成產(chǎn)品。

AI大模型將很大程度替代這些傳統(tǒng)職業(yè)角色，自然語(yǔ)言就能夠輕易地駕馭大模型，我們只需要給出產(chǎn)品和模塊服務(wù)框架。這導(dǎo)致我們的行為模式也會(huì)發(fā)生相應(yīng)改變。未來(lái)，用戶簡(jiǎn)單的需求可以直接向AI大模型提出，即可調(diào)用模型能力得到滿足；而一些復(fù)雜需求，則會(huì)由 AI 工程師用自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)大模型實(shí)現(xiàn)。

四、AI大模型架構(gòu)的五層金字塔，讓產(chǎn)業(yè)革新構(gòu)想高質(zhì)量落地

大模型訓(xùn)練需要大量的算力、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景支持，根據(jù)AI發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)判斷，APUS繪制了AI大模型架構(gòu)的「五層金字塔」：

以海量數(shù)據(jù)和算力為基礎(chǔ)訓(xùn)練出通用大模型，再精煉出文本、圖像、音頻、視頻垂直應(yīng)用能力，隨后通用大模型作為基座，把技術(shù)和服務(wù)能力開(kāi)源開(kāi)放給電商、醫(yī)療、制造、教育等領(lǐng)域，與千行百業(yè)合作共建應(yīng)用場(chǎng)景，形成行業(yè)適配的應(yīng)用層大模型。于此之上，再衍生出滿足B端、C端、G端用戶的AI應(yīng)用。

值得關(guān)注的是，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量>訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模>參數(shù)規(guī)模，海量數(shù)據(jù)是讓大模型更加聰明的“物質(zhì)基礎(chǔ)”，而價(jià)值觀對(duì)齊的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，則是大模型應(yīng)用的“精神保障”，嚴(yán)肅對(duì)待訓(xùn)練數(shù)據(jù)，才會(huì)打造出可靠、可用的AI大模型。

五、AI大模型實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的六要素：強(qiáng)健算力、全球知識(shí)庫(kù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、持續(xù)進(jìn)化的算法、價(jià)值觀對(duì)齊、價(jià)值創(chuàng)造

眾所周知，強(qiáng)健的算力是大模型滿足復(fù)雜場(chǎng)景需求、進(jìn)行敏捷訓(xùn)練與高速并行的底層支撐；而對(duì)于全球知識(shí)庫(kù)與高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我們必須正視，在國(guó)內(nèi)主流模型訓(xùn)練中，中文數(shù)據(jù)集在全球語(yǔ)料庫(kù)中只占據(jù)3%的份額，同時(shí)夾雜著網(wǎng)絡(luò)垃圾數(shù)據(jù)，成為國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展與應(yīng)用的一道枷鎖。

尤其是在不確定因素影響下，A100、A800、H100、H800、RTX 4090等芯片已成為產(chǎn)業(yè)之殤，而國(guó)產(chǎn)算力尚需時(shí)間突破。擺在國(guó)內(nèi)大模型廠商面前的必答題是，如何在有限的算力下，保持AI進(jìn)化？算法的持續(xù)進(jìn)化便是打破困境之門(mén)的一把鑰匙。

以APUS自身來(lái)講，我們最近專(zhuān)注于APUS 大模型的增量預(yù)訓(xùn)練和長(zhǎng)文本、長(zhǎng)數(shù)據(jù)的輸入輸出，目前APUS大模型已經(jīng)支持3萬(wàn)字文本長(zhǎng)度的輸入輸出，同時(shí)對(duì)算力的需求下降了80%，也就是說(shuō)，持續(xù)進(jìn)化的算法能夠讓大模型對(duì)算力的需求下降。

我反復(fù)在講“價(jià)值觀對(duì)齊”，在中國(guó)這片土地上，任何外來(lái)大模型都應(yīng)讓位于中國(guó)本土大模型，為什么？

核心原因就是價(jià)值觀對(duì)齊，沒(méi)有價(jià)值觀對(duì)齊的大模型是不可能在中國(guó)這片土地上被安心應(yīng)用的。所以國(guó)產(chǎn)大模型實(shí)現(xiàn)突圍，必須要考慮借助構(gòu)建紅色語(yǔ)料庫(kù)來(lái)完成價(jià)值觀對(duì)齊。

最后，人工智能的價(jià)值創(chuàng)造最終還要與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合。APUS真誠(chéng)希望與開(kāi)發(fā)者、程序員、客戶、伙伴等產(chǎn)業(yè)各界深入交流，讓我們能夠真正看到大家的使用場(chǎng)景，并通過(guò)人工智能來(lái)幫助大家使用和改進(jìn)大模型，讓AI大模型真正驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)生價(jià)值實(shí)效。

六、四大差異化優(yōu)勢(shì)推導(dǎo)APUS的AI戰(zhàn)略：為中國(guó)定制AI大模型，讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌，構(gòu)建AI生態(tài)

在All in AI之前，APUS是長(zhǎng)期做全球化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在APUS轉(zhuǎn)型人工智能時(shí)，我們制定了為中國(guó)定制人工智能大模型，積極構(gòu)建人工智能生態(tài)，讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌的AI戰(zhàn)略。

戰(zhàn)略定調(diào)背后，APUS的底氣在哪，能力如何？我從四個(gè)差異化能力進(jìn)行拆解闡述：

過(guò)去 9年 ，APUS為全球 200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供了200 多款移動(dòng)應(yīng)用，為 24 億用戶提供了25種語(yǔ)言的服務(wù)，這給APUS大模型的訓(xùn)練帶來(lái)源源不斷的全球高質(zhì)量數(shù)據(jù)投喂。同時(shí)，APUS在國(guó)內(nèi)鄭州和新加坡建立了兩大算力中心，為APUS大模型和海外產(chǎn)品同時(shí)提供算力支持。

此外，APUS還與阿里、騰訊、百度等廠商聯(lián)動(dòng)，提供多種算力組合與彈性擴(kuò)容方案，幫助企業(yè)與開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)研發(fā)迅速落地、大幅降低成本，讓靈活的產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚力生態(tài)實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。

APUS基于對(duì)中國(guó)未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的認(rèn)知，很早就開(kāi)始積累紅色語(yǔ)料庫(kù)，進(jìn)行知識(shí)庫(kù)、法律等價(jià)值觀對(duì)齊，讓APUS大模型的輸出能夠符合主流價(jià)值觀，避免在模型能力調(diào)用中出現(xiàn)立場(chǎng)錯(cuò)誤和其他價(jià)值觀偏差。

對(duì)于APUS大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，我想結(jié)合APUS大模型的場(chǎng)景落地來(lái)說(shuō)會(huì)更直觀、更有說(shuō)服力。APUS自4月發(fā)布APUS大模型以來(lái)，一方面推出了簡(jiǎn)筆成畫(huà)等多款A(yù)I產(chǎn)品。

另一方面對(duì)24億用戶正在使用的移動(dòng)APP進(jìn)行AI升級(jí)，這既是為全球用戶提供更好的服務(wù)，也是在持續(xù)不斷地為APUS大模型帶來(lái)新鮮的用戶反饋和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，讓模型“食材”更新鮮、更豐富，讓APUS大模型更智慧、更易用。

APUS還以APUS大模型為底座，從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大精煉模型，來(lái)靈活滿足垂直場(chǎng)景應(yīng)用。面向開(kāi)發(fā)者與產(chǎn)業(yè)，APUS開(kāi)放了API及精煉模型能力。

對(duì)于B、G端應(yīng)用，APUS大模型已通過(guò)APUS醫(yī)療大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，在醫(yī)院、客車(chē)制造與流程管理、網(wǎng)信事業(yè)長(zhǎng)效治理等多元領(lǐng)域深度應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供可借鑒的案例。

以目前熱度很高的電商業(yè)務(wù)發(fā)展為例，APUS電商大模型能夠全鏈條支撐電商項(xiàng)目在AI浪潮下快速適應(yīng)變化，提升商業(yè)效能。

在智能選品上，用數(shù)據(jù)來(lái)幫電商人更加精準(zhǔn)地篩選出暢銷(xiāo)產(chǎn)品；在智能展示上，只需要一張產(chǎn)品圖，大模型就能生成不同模特、各種場(chǎng)景的立體展示，省卻請(qǐng)模特，找場(chǎng)景拍攝物料等繁雜環(huán)節(jié)和成本；在智能投放上，用數(shù)據(jù)和程序來(lái)更加智慧地進(jìn)行廣告投放，自動(dòng)優(yōu)化投放策略并快速、有效地執(zhí)行；在智能客服上，APUS智能客服已經(jīng)在一線城市政務(wù)服務(wù)熱線中發(fā)揮效能，成為政府進(jìn)行社會(huì)監(jiān)管的效率利器，這項(xiàng)能力接入電商企業(yè)，顯然能夠幫助企業(yè)提升服務(wù)效率，并優(yōu)化客戶體驗(yàn)。

此外，APUS還提供不止于AI大模型的能力輸出，通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)運(yùn)與投資賦能，積極構(gòu)建更加富有生命力的生態(tài)循環(huán)。如果開(kāi)發(fā)者有好的產(chǎn)品創(chuàng)意，可通過(guò)調(diào)用大模型能力來(lái)實(shí)現(xiàn)；若產(chǎn)品苦于沒(méi)有推廣能力，APUS可以一起來(lái)做聯(lián)合運(yùn)營(yíng)，助力開(kāi)發(fā)者創(chuàng)想落地，讓產(chǎn)品脫穎而出。

李濤指出，對(duì)具有市場(chǎng)前景和商業(yè)模式的創(chuàng)新企業(yè)，APUS也可給予資金支持，讓AI應(yīng)用能夠擁有生長(zhǎng)沃土，讓AI產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值普惠！