2022年度全球前2％頂尖科學(xué)家榜單出爐！

近日，美國斯坦福大學(xué)發(fā)布2021年度“全球前2%頂尖科學(xué)家榜單”(World's Top 2%Scientists 2021)。一眾行業(yè)科研領(lǐng)軍者中，智峪生科CEO王晟博士憑借在生物信息技術(shù)與合成生物學(xué)領(lǐng)域做出的卓越成就，正式入選2021年度全球前2%頂尖科學(xué)家“年度科學(xué)影響力”(single recent year impact)榜單。

“生物計(jì)算風(fēng)正興起，計(jì)算生物學(xué)在藥物研發(fā)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和設(shè)計(jì)，以及合成生物學(xué)酶設(shè)計(jì)和篩選的發(fā)展欣欣向榮，現(xiàn)在正是可以做點(diǎn)事情的時(shí)候。我們希望利用人工智能或者計(jì)算的方法，實(shí)現(xiàn)從無到有，達(dá)到點(diǎn)石成金的效果，最終在生命科學(xué)領(lǐng)域找到真正的‘靈丹妙藥’?！蓖蹶?/span>曾表示。

斬獲生物計(jì)算領(lǐng)域全球頂尖科學(xué)家殊榮

能夠入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，意味著該科學(xué)家在其學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究已處于全球頂尖水平，為該領(lǐng)域的發(fā)展作出了杰出貢獻(xiàn)。

據(jù)了解，這份榜單由斯坦福大學(xué)John P.A.Ioannidis教授團(tuán)隊(duì)與Elsevier旗下Mendeley Data發(fā)布，基于Scopus數(shù)據(jù)庫，使用六種關(guān)鍵因素的指標(biāo)進(jìn)行打分：總引用量、h因子、hm因子、單獨(dú)作者、單獨(dú)或者第一作者、單獨(dú)、第一或者最后作者文章引用量，從近700萬科技工作者中，篩選出世界排名頂尖2%的科學(xué)家，涵蓋文、理、工學(xué)科，包括了22個(gè)領(lǐng)域和176個(gè)子學(xué)科。

具體而言，榜單又分為“終身科學(xué)影響力排行榜”（1960-2021）和“2021年度科學(xué)影響力排行榜”兩個(gè)榜單。

智峪生科CEO王晟博士入選的正是2021年度全球前2%頂尖科學(xué)家“年度科學(xué)影響力”(single recent year impact)榜單。

王晟博士入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，來源：Elsevier

原文與排名數(shù)據(jù)下載鏈接：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

據(jù)了解，王晟博士擁有10多年國際知名企業(yè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、篩選、生命科學(xué)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，是蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測方法RaptorX核心開發(fā)者、蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測方法tFold項(xiàng)目帶頭人，并先后在芝加哥大學(xué)TTIC、KAUST以及騰訊AI Lab等科研機(jī)構(gòu)與跨國公司擔(dān)任要職，負(fù)責(zé)過多個(gè)項(xiàng)目開發(fā)和上市產(chǎn)品。

目前，王晟博士已在國際權(quán)威期刊上發(fā)表論文60多篇H-index為31，總引用次數(shù)高達(dá)6,387次，相關(guān)成績無疑印證了王晟在學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的地位。

以生物計(jì)算引領(lǐng)生物科技革命

AI技術(shù)的突飛猛進(jìn)給生物科技帶來了革命性的發(fā)展機(jī)遇，不斷拓展了人類認(rèn)知的邊界。比如，Alphafold2對大部分蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果已經(jīng)達(dá)到了人類利用冷凍電鏡等復(fù)雜儀器觀察預(yù)測的水平，這是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測史無前例的巨大進(jìn)步。通過這項(xiàng)技術(shù)，DeepMind已經(jīng)預(yù)測出了2億多個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這在之前是無法想象的！

技術(shù)突破帶來的新市場，也吸引了一群有技術(shù)也有沖勁的年輕科學(xué)家入局。

據(jù)悉，智峪生科CEO王晟博士所領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)已在前期推出高通量、高精度、全生態(tài)、全流程生物計(jì)算平臺“峪云ZCloud”，該平臺中的各類模塊也已幫助50多家生物科技企業(yè)及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)完成了50多萬個(gè)蛋白與核酸結(jié)構(gòu)的預(yù)測，并可以從海量序列庫中挖掘出了之前未被發(fā)現(xiàn)的生物元件，有力的推動了諸如人體健康、猴痘候選疫苗、動物免疫、生物合成制品等現(xiàn)實(shí)世界問題研究。

前期公開信息即顯示，基于人工智能計(jì)算技術(shù)，上半年智峪生科就與某知名生物科技公司合作主要聚焦在高端困難蛋白原料和輔助試劑的開發(fā)和生產(chǎn)、與某知名CRO公司則在高通量輔助藥物設(shè)計(jì)和新藥分子發(fā)現(xiàn)方向展開合作，真正讓“AI+分子設(shè)計(jì)”落地到實(shí)際項(xiàng)目中。

“研究某微生物重要靶點(diǎn)，治療該微生物感染的潛在藥物分子；為ADC藥物尋找最合適的短肽linker；為藥物研發(fā)平臺進(jìn)行機(jī)理解釋和分子優(yōu)化設(shè)計(jì)......”實(shí)際上，在今年6月猴痘疫情傳播期間，智峪生科基于峪云ZCloud平臺僅耗費(fèi)數(shù)日即發(fā)布了600多個(gè)猴痘蛋白質(zhì)組的全蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，并進(jìn)行了詳實(shí)而清晰的蛋白質(zhì)功能注釋，助力世界各地的科學(xué)家開展基于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的猴痘病毒疫苗和藥物設(shè)計(jì)工作。

人工智能作用于現(xiàn)實(shí)世界的功用還遠(yuǎn)不止于此。“我相信生物計(jì)算在整個(gè)生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)中一定會大有所為。我們希望另辟蹊徑，探索AI或者生物計(jì)算方式在合成生物學(xué)領(lǐng)域的潛力，探一探這些方式會在合成生物學(xué)領(lǐng)域帶來哪些驚喜。不同于常見的利用有限已知元件去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，通過從千萬甚至數(shù)億的宏基因組中挖掘功能未知的元件，結(jié)合從無到有的元件設(shè)計(jì)技術(shù)可以拓展出近乎無限的元件庫，打破固有元件庫的限制進(jìn)而研發(fā)出目前技術(shù)無法做出的產(chǎn)品，可以極大地拓展合成生物學(xué)的選品范圍，根本性地解決選品難得問題，為該領(lǐng)域發(fā)展帶來顛覆性的影響”談及未來，王晟表示。

從基礎(chǔ)來看，合成生物學(xué)需要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)各類底層元件，比如催化元件、調(diào)控元件、感應(yīng)元件和結(jié)構(gòu)元件等。

在此方面，智峪生科從未停止探索。除了在核心催化元件（例如酶）的設(shè)計(jì)與改造上取得了重大突破，ZCloud平臺上的一系列算法已打通了單體核酸（如:RNA）以及蛋白-核酸復(fù)合物的結(jié)構(gòu)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了調(diào)控元件的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)。并基于RNA的調(diào)控元件許多重要功能特性，在合成生物學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行廣泛探索。通過其標(biāo)準(zhǔn)化和自動化設(shè)計(jì)，ZCloud平臺也在一定程度上實(shí)現(xiàn)合成生物學(xué)所許諾的工程設(shè)計(jì)理念。

未來，依靠強(qiáng)悍的大分子計(jì)算和設(shè)計(jì)能力，智峪生科可以根據(jù)客戶的需求去打造合成生物學(xué)的產(chǎn)品“藍(lán)圖”。另一方面，公司也掌握了包括放大、工藝研發(fā)、菌種設(shè)計(jì)、代謝工程在內(nèi)的種種生產(chǎn)工藝，依照上游產(chǎn)出的預(yù)測及設(shè)計(jì)結(jié)果開啟合成生物學(xué)領(lǐng)域布局。

王晟及智峪生科的設(shè)想和經(jīng)歷正是中國合成生物學(xué)落地實(shí)體工業(yè)的縮影。他們以自己都完全想象不到的速度參與搭建并完善了合成生物學(xué)自動化、智能化和工業(yè)化落地渠道，助力AI賦能于合成生物學(xué)DBTL加放大工藝的各個(gè)流程，對現(xiàn)有產(chǎn)品降本增效，更拓展出更多的合成生物學(xué)新產(chǎn)品范圍。石以砥焉,化鈍為利，雖然距離上述設(shè)想真正實(shí)現(xiàn)尚有距離，但合成生物學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了從無到有的過程，并迸發(fā)出數(shù)千億美元規(guī)模的市場前景。

在王晟看來，AI在生物信息領(lǐng)域還能解決更多工業(yè)化的困境。當(dāng)既往模式不再有市場空間時(shí)，這些技術(shù)型創(chuàng)始人會重新打通現(xiàn)實(shí)，找到變革的道路。“相信在未來，智峪生科可以通過AI技術(shù)進(jìn)一步賦能合成生物學(xué)領(lǐng)域，并以此改善醫(yī)學(xué)、能源、環(huán)境、消費(fèi)等相關(guān)領(lǐng)域，為生物科技帶來一場看得見的革命！”