2022年度全球前2％頂尖科學(xué)家榜單出爐！

近日，美國斯坦福大學(xué)發(fā)布2021年度“全球前2%頂尖科學(xué)家榜單”(World's Top 2%Scientists 2021)。一眾行業(yè)科研領(lǐng)軍者中，智峪生科CEO王晟博士憑借在生物信息技術(shù)與合成生物學(xué)領(lǐng)域做出的卓越成就，正式入選2021年度全球前2%頂尖科學(xué)家“年度科學(xué)影響力”(single recent year impact)榜單。

“生物計算風(fēng)正興起，計算生物學(xué)在藥物研發(fā)蛋白質(zhì)結構預測和設計，以及合成生物學(xué)酶設計和篩選的發(fā)展欣欣向榮，現在正是可以做點(diǎn)事情的時(shí)候。我們希望利用人工智能或者計算的方法，實(shí)現從無(wú)到有，達到點(diǎn)石成金的效果，最終在生命科學(xué)領(lǐng)域找到真正的‘靈丹妙藥’?！蓖蹶?/span>曾表示。

斬獲生物計算領(lǐng)域全球頂尖科學(xué)家殊榮

能夠入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，意味著(zhù)該科學(xué)家在其學(xué)科領(lǐng)域內的研究已處于全球頂尖水平，為該領(lǐng)域的發(fā)展作出了杰出貢獻。

據了解，這份榜單由斯坦福大學(xué)John P.A.Ioannidis教授團隊與Elsevier旗下Mendeley Data發(fā)布，基于Scopus數據庫，使用六種關(guān)鍵因素的指標進(jìn)行打分：總引用量、h因子、hm因子、單獨作者、單獨或者第一作者、單獨、第一或者最后作者文章引用量，從近700萬(wàn)科技工作者中，篩選出世界排名頂尖2%的科學(xué)家，涵蓋文、理、工學(xué)科，包括了22個(gè)領(lǐng)域和176個(gè)子學(xué)科。

具體而言，榜單又分為“終身科學(xué)影響力排行榜”（1960-2021）和“2021年度科學(xué)影響力排行榜”兩個(gè)榜單。

智峪生科CEO王晟博士入選的正是2021年度全球前2%頂尖科學(xué)家“年度科學(xué)影響力”(single recent year impact)榜單。

王晟博士入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，來(lái)源：Elsevier

原文與排名數據下載鏈接：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

據了解，王晟博士擁有10多年國際知名企業(yè)蛋白質(zhì)結構預測、篩選、生命科學(xué)等相關(guān)工作經(jīng)驗，是蛋白結構預測方法RaptorX核心開(kāi)發(fā)者、蛋白結構預測方法tFold項目帶頭人，并先后在芝加哥大學(xué)TTIC、KAUST以及騰訊AI Lab等科研機構與跨國公司擔任要職，負責過(guò)多個(gè)項目開(kāi)發(fā)和上市產(chǎn)品。

目前，王晟博士已在國際權威期刊上發(fā)表論文60多篇H-index為31，總引用次數高達6,387次，相關(guān)成績(jì)無(wú)疑印證了王晟在學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的地位。

以生物計算引領(lǐng)生物科技革命

AI技術(shù)的突飛猛進(jìn)給生物科技帶來(lái)了革命性的發(fā)展機遇，不斷拓展了人類(lèi)認知的邊界。比如，Alphafold2對大部分蛋白質(zhì)結構的預測結果已經(jīng)達到了人類(lèi)利用冷凍電鏡等復雜儀器觀(guān)察預測的水平，這是蛋白質(zhì)結構預測史無(wú)前例的巨大進(jìn)步。通過(guò)這項技術(shù)，DeepMind已經(jīng)預測出了2億多個(gè)蛋白質(zhì)結構，這在之前是無(wú)法想象的！

技術(shù)突破帶來(lái)的新市場(chǎng)，也吸引了一群有技術(shù)也有沖勁的年輕科學(xué)家入局。

據悉，智峪生科CEO王晟博士所領(lǐng)導的技術(shù)團隊已在前期推出高通量、高精度、全生態(tài)、全流程生物計算平臺“峪云ZCloud”，該平臺中的各類(lèi)模塊也已幫助50多家生物科技企業(yè)及學(xué)術(shù)機構完成了50多萬(wàn)個(gè)蛋白與核酸結構的預測，并可以從海量序列庫中挖掘出了之前未被發(fā)現的生物元件，有力的推動(dòng)了諸如人體健康、猴痘候選疫苗、動(dòng)物免疫、生物合成制品等現實(shí)世界問(wèn)題研究。

前期公開(kāi)信息即顯示，基于人工智能計算技術(shù)，上半年智峪生科就與某知名生物科技公司合作主要聚焦在高端困難蛋白原料和輔助試劑的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)、與某知名CRO公司則在高通量輔助藥物設計和新藥分子發(fā)現方向展開(kāi)合作，真正讓“AI+分子設計”落地到實(shí)際項目中。

“研究某微生物重要靶點(diǎn)，治療該微生物感染的潛在藥物分子；為ADC藥物尋找最合適的短肽linker；為藥物研發(fā)平臺進(jìn)行機理解釋和分子優(yōu)化設計......”實(shí)際上，在今年6月猴痘疫情傳播期間，智峪生科基于峪云ZCloud平臺僅耗費數日即發(fā)布了600多個(gè)猴痘蛋白質(zhì)組的全蛋白質(zhì)結構預測，并進(jìn)行了詳實(shí)而清晰的蛋白質(zhì)功能注釋?zhuān)κ澜绺鞯氐目茖W(xué)家開(kāi)展基于蛋白質(zhì)結構的猴痘病毒疫苗和藥物設計工作。

人工智能作用于現實(shí)世界的功用還遠不止于此。“我相信生物計算在整個(gè)生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)中一定會(huì )大有所為。我們希望另辟蹊徑，探索AI或者生物計算方式在合成生物學(xué)領(lǐng)域的潛力，探一探這些方式會(huì )在合成生物學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)哪些驚喜。不同于常見(jiàn)的利用有限已知元件去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，通過(guò)從千萬(wàn)甚至數億的宏基因組中挖掘功能未知的元件，結合從無(wú)到有的元件設計技術(shù)可以拓展出近乎無(wú)限的元件庫，打破固有元件庫的限制進(jìn)而研發(fā)出目前技術(shù)無(wú)法做出的產(chǎn)品，可以極大地拓展合成生物學(xué)的選品范圍，根本性地解決選品難得問(wèn)題，為該領(lǐng)域發(fā)展帶來(lái)顛覆性的影響”談及未來(lái)，王晟表示。

從基礎來(lái)看，合成生物學(xué)需要設計和實(shí)現各類(lèi)底層元件，比如催化元件、調控元件、感應元件和結構元件等。

在此方面，智峪生科從未停止探索。除了在核心催化元件（例如酶）的設計與改造上取得了重大突破，ZCloud平臺上的一系列算法已打通了單體核酸（如:RNA）以及蛋白-核酸復合物的結構計算，實(shí)現了調控元件的精準設計。并基于RNA的調控元件許多重要功能特性，在合成生物學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行廣泛探索。通過(guò)其標準化和自動(dòng)化設計，ZCloud平臺也在一定程度上實(shí)現合成生物學(xué)所許諾的工程設計理念。

未來(lái)，依靠強悍的大分子計算和設計能力，智峪生科可以根據客戶(hù)的需求去打造合成生物學(xué)的產(chǎn)品“藍圖”。另一方面，公司也掌握了包括放大、工藝研發(fā)、菌種設計、代謝工程在內的種種生產(chǎn)工藝，依照上游產(chǎn)出的預測及設計結果開(kāi)啟合成生物學(xué)領(lǐng)域布局。

王晟及智峪生科的設想和經(jīng)歷正是中國合成生物學(xué)落地實(shí)體工業(yè)的縮影。他們以自己都完全想象不到的速度參與搭建并完善了合成生物學(xué)自動(dòng)化、智能化和工業(yè)化落地渠道，助力AI賦能于合成生物學(xué)DBTL加放大工藝的各個(gè)流程，對現有產(chǎn)品降本增效，更拓展出更多的合成生物學(xué)新產(chǎn)品范圍。石以砥焉,化鈍為利，雖然距離上述設想真正實(shí)現尚有距離，但合成生物學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了從無(wú)到有的過(guò)程，并迸發(fā)出數千億美元規模的市場(chǎng)前景。

在王晟看來(lái)，AI在生物信息領(lǐng)域還能解決更多工業(yè)化的困境。當既往模式不再有市場(chǎng)空間時(shí)，這些技術(shù)型創(chuàng )始人會(huì )重新打通現實(shí)，找到變革的道路。“相信在未來(lái)，智峪生科可以通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)一步賦能合成生物學(xué)領(lǐng)域，并以此改善醫學(xué)、能源、環(huán)境、消費等相關(guān)領(lǐng)域，為生物科技帶來(lái)一場(chǎng)看得見(jiàn)的革命！”